摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 研究意义 | 第15页 |
1.4 研究方法及思路 | 第15-17页 |
1.5 研究内容 | 第17-18页 |
第2章 基于物联网应用的物流企业风险管理理论基础 | 第18-26页 |
2.1 物流企业风险管理理论综述 | 第18-21页 |
2.1.1 物流企业风险的定义 | 第18页 |
2.1.2 物流企业风险要素及特征 | 第18-19页 |
2.1.3 物流企业风险管理流程 | 第19-20页 |
2.1.4 物流企业风险管理目标与意义 | 第20-21页 |
2.2 物联网技术理论综述 | 第21-23页 |
2.2.1 物联网 | 第21-22页 |
2.2.2 物联网结构 | 第22-23页 |
2.3 基于物联网应用的物流企业风险管理体系 | 第23-24页 |
2.3.1 基于物联网应用的物流企业风险管理体系流程 | 第23-24页 |
2.3.2 基于物联网应用的物流企业风险管理体系架构 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于物联网应用的物流企业风险感知传输体系 | 第26-41页 |
3.1 基于物联网应用的物流企业风险感知体系 | 第26-35页 |
3.1.1 无线传感器感知技术 | 第27-30页 |
3.1.2 RFID感知技术 | 第30-32页 |
3.1.3 RTIL实时定位感知技术 | 第32-34页 |
3.1.4 视频捕捉感知技术 | 第34-35页 |
3.2 基于物联网应用的物流企业风险传输体系 | 第35-39页 |
3.2.1 无线传感网络传输技术 | 第36-37页 |
3.2.2 ZigBee传输技术 | 第37-39页 |
3.2.3 WiFI传输技术 | 第39页 |
3.3 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于物联网应用的物流企业风险评价体系 | 第41-56页 |
4.1 基于物联网应用的物流企业风险DAGF评估模型 | 第41-46页 |
4.1.1 运用Delphi法建立物流企业风险评估指标体系 | 第42页 |
4.1.2 利用AHP层次分析法确定加权子集 | 第42-43页 |
4.1.3 利用Grey灰色模型计算灰色权值 | 第43-46页 |
4.1.4 利用模糊数学判断物流企业风险评价等级 | 第46页 |
4.2 基于物联网应用的物流企业风险评价指标体系 | 第46-49页 |
4.3 基于物联网应用的物流企业风险评价实例分析 | 第49-55页 |
4.3.1 Delphi专家分析法获取判断矩阵 | 第49-51页 |
4.3.2 AHP法求指标权重 | 第51页 |
4.3.3 灰色定权聚类法分析 | 第51-54页 |
4.3.4 模糊分析法获得物流企业风险评价等级 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于物联网应用的物流企业风险预警体系 | 第56-63页 |
5.1 基于物联网应用的物流企业风险预警库 | 第56-58页 |
5.2 基于物联网应用的物流企业风险预警响应体系 | 第58-61页 |
5.2.1 基于物联网应用的物流企业风险判断体系 | 第59页 |
5.2.2 基于物联网应用的物流企业信号警告体系 | 第59-60页 |
5.2.3 基于物联网应用的物流企业风险预警控制体系 | 第60-61页 |
5.3 基于物联网应用的物流企业风险管理体系协同性 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |