基于改进粒子群算法的轨道电路故障诊断方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文的背景及选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 轨道电路的原理及常见故障 | 第12-20页 |
| 2.1 ZPW-2000A 系统原理 | 第12-14页 |
| 2.2 轨道电路的技术特征 | 第14-15页 |
| 2.3 轨道电路常见故障 | 第15-20页 |
| 2.3.1 室内常见故障 | 第15-17页 |
| 2.3.2 室外常见故障 | 第17-20页 |
| 3 轨道电路的建模与仿真 | 第20-27页 |
| 3.1 轨道电路的四端网络模型分析 | 第20-23页 |
| 3.2 轨道电路的仿真 | 第23-27页 |
| 4 改进粒子群算法在轨道电路故障诊断系统中的应用 | 第27-38页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第27-33页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法的原理 | 第27-28页 |
| 4.1.2 基本粒子群算法的流程 | 第28页 |
| 4.1.3 粒子群算法的参数 | 第28-29页 |
| 4.1.4 粒子群算法的改进 | 第29-33页 |
| 4.2 BP 神经网络 | 第33-35页 |
| 4.3 粒子群算法对神经网络参数的优化 | 第35页 |
| 4.4 专家系统 | 第35-38页 |
| 5 轨道电路的故障诊断系统 | 第38-52页 |
| 5.1 轨道电路的故障诊断分析 | 第38-44页 |
| 5.2 轨道电路故障诊断系统的设计 | 第44-48页 |
| 5.2.1 算法验证 | 第44-47页 |
| 5.2.2 轨道电路故障诊断系统的总体设计 | 第47-48页 |
| 5.3 轨道电路故障诊断系统的实现 | 第48-51页 |
| 5.4 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
