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基于视觉检测的板球系统控制研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
1 绪论第8-18页
    1.1 论文研究的背景及意义第8-10页
        1.1.1 视觉检测技术的研究背景第8-9页
        1.1.2 控制算法的研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 板球系统的国外研究现状第10-12页
        1.2.2 板球系统的国内研究现状第12-14页
    1.3 实验平台介绍第14-16页
    1.4 本课题的研究目的及主要内容第16-18页
2 板球系统视觉检测技术研究第18-27页
    2.1 灰度化处理第18-21页
    2.2 灰度图像的优化第21页
    2.3 图像二值化第21-23页
    2.4 小球识别与定位第23-25页
        2.4.1 轮廓提取第23-24页
        2.4.2 图像识别和小球定位第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
3 板球系统的控制方法研究第27-45页
    3.1 板球系统数学建模第27-30页
    3.2 板球系统的 LQR 控制第30-35页
        3.2.1 LQR 控制简介第30-32页
        3.2.2 LQR 控制仿真模型的建立第32-33页
        3.2.3 LQR 控制仿真结果第33-35页
    3.3 板球系统的极点配置控制研究第35-38页
        3.3.1 极点配置法简介第35-36页
        3.3.2 极点配置法的仿真模型的建立第36页
        3.3.3 极点配置仿真结果第36-38页
    3.4 板球系统的模糊控制研究第38-44页
        3.4.1 模糊控制简介第38-40页
        3.4.2 模糊控制仿真模型的建立第40-42页
        3.4.3 模糊控制仿真结果第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
4 板球系统运行检验第45-53页
    4.1 板球系统的操作界面第45-46页
    4.2 板球系统运行轨迹对比第46-53页
        4.2.1 最大值法灰度化运行效果第46-47页
        4.2.2 极点配置算法运行效果第47-49页
        4.2.3 模糊控制算法运行效果第49-53页
5 工作总结第53-54页
参考文献第54-59页
附录 板球系统模糊控制 C 语言程序第59-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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