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多视频源实时拼接技术的研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 :绪论第10-14页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究的目的和意义第10页
    1.3 国内外研究概况第10-12页
        1.3.1 国外研究概况第10-12页
        1.3.2 国内研究概况第12页
    1.4 本文研究内容第12-14页
第二章 :全景图拼接与视频插帧第14-31页
    2.1 全景图概述第14-15页
    2.2 图像配准拼接第15-25页
        2.2.1 图像获取第15-16页
        2.2.2 基于特征的图像拼接第16-17页
        2.2.3 Harris 算子第17-18页
        2.2.4 SUSAN 算子第18-19页
        2.2.5 SIFT 算子第19-23页
        2.2.6 特征算子分析与比较第23-25页
    2.3 图像融合第25页
    2.4 视频插帧第25-30页
    2.5 小结第30-31页
第三章 :基于 CUDA 的视频拼接方法第31-39页
    3.1 CUDA 编程模型第31-34页
    3.2 计算机视觉处理—OpenCV第34-35页
    3.3 基于 CUDA 模型的实时视频拼接第35-38页
        3.3.1 OpenCV 获取源图像第36页
        3.3.2 CUDA 全景图生成第36-37页
        3.3.3 CUDA 视频插帧第37-38页
        3.3.4 OpenCV 视频输出第38页
    3.4 小结第38-39页
第四章 :光照不变的 SURF 与邻域光流的路径插帧第39-58页
    4.1 具有光照不变性的 SURF 算子第39-50页
        4.1.1 SURF 算子第39-42页
        4.1.2 光照不变模型第42-44页
        4.1.3 SURF 的光照不变性分析第44-45页
        4.1.4 具有光照不变性的 SURF第45-48页
        4.1.5 基于改进后 SURF 算子的全景图拼接第48-50页
    4.2 基于邻域光流的路径插帧第50-55页
    4.3 多视频源的实时视频生成第55-56页
    4.4 小结第56-58页
第五章 :双目实时视频拼接系统第58-65页
    5.1 系统结构与实现第58-62页
        5.1.1 系统环境第58-59页
        5.1.2 系统结构第59页
        5.1.3 系统实现第59-62页
    5.2 拼接平台性能分析第62-64页
    5.3 小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第71-72页
作者在攻读硕士学位期间所参与的项目第72-73页
致谢第73页

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