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基于加权软件行为图挖掘的错误定位和错误理解方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究目的与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 软件错误定位的国外研究现状第10-12页
        1.2.2 软件错误定位的国内研究现状第12-13页
        1.2.3 软件错误定位的国内外研究现状分析第13-14页
    1.3 课题研究的主要内容及章节安排第14-16页
第2章 程序插桩技术第16-28页
    2.1 程序插桩流程第16-17页
    2.2 抽象语法树第17-20页
    2.3 C 语言词法语法分析工具 CParser 的设计与实现第20-23页
    2.4 程序插桩及改进第23-27页
        2.4.1 语句级别的程序插桩第23-26页
        2.4.2 逻辑表达式级别的程序插桩第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于加权软件行为图挖掘的错误定位第28-42页
    3.1 方法基本框架第28-29页
    3.2 获取程序执行路径第29页
    3.3 构造加权软件行为图第29-33页
        3.3.1 软件行为图第29-31页
        3.3.2 加权软件行为图第31-33页
    3.4 识别错误签名第33-38页
        3.4.1 剪枝策略第35-36页
        3.4.2 子图的选择和去冗余第36-38页
    3.5 基于分支限界搜索的加权软件行为图挖掘第38-39页
    3.6 错误签名实例第39-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第4章 验证系统的实现与测试第42-60页
    4.1 实验环境第42页
    4.2 系统设计与实现第42-44页
    4.3 系统的功能测试第44-49页
    4.4 错误定位的实验结果与分析第49-58页
        4.4.1 实验数据第49页
        4.4.2 评价指标第49-50页
        4.4.3 实验结果总体分析第50-53页
        4.4.4 针对不同错误类型的定位结果分析第53-56页
        4.4.5 语句级别插桩与逻辑表达式级别插桩的对比结果分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-67页
致谢第67页

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