摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 分布式电源 | 第10-11页 |
1.1.2 孤岛效应 | 第11-12页 |
1.2 国内外发展和研究动态 | 第12-14页 |
1.2.1 分布式电源选址与定容优化研究现状 | 第13页 |
1.2.2 分布式电源孤岛划分方法研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要内容 | 第14-17页 |
第二章 微电网技术及分布式电源并网对电力系统的影响 | 第17-39页 |
2.1 微电网技术 | 第17-18页 |
2.2 分布式电源类型 | 第18-27页 |
2.2.1 风力发电技术 | 第18-21页 |
2.2.2 太阳能发电技术 | 第21-24页 |
2.2.3 微型燃气轮机发电技术 | 第24-25页 |
2.2.4 储能装置 | 第25-27页 |
2.3 分布式电源并网对配电网运行的影响 | 第27-39页 |
2.3.1 分布式电源并网对配电网规划的影响 | 第28-29页 |
2.3.2 分布式电源并网对系统潮流分布和网络损耗的影响 | 第29-34页 |
2.3.3 分布式电源并网对系统电能质量的影响 | 第34-36页 |
2.3.4 分布式电源并网对系统继电保护的影响 | 第36-39页 |
第三章 基于蚁群算法的分布式电源选容选址优化 | 第39-53页 |
3.1 蚁群算法 | 第39-45页 |
3.1.1 蚁群算法的生物模型 | 第40-42页 |
3.1.2 蚁群算法的特点 | 第42-43页 |
3.1.3 蚁群算法的参数分析和实现过程 | 第43-45页 |
3.2 配电网中分布式电源选址与定容优化 | 第45-47页 |
3.2.1 目标函数 | 第45-46页 |
3.2.2 约束条件 | 第46-47页 |
3.3 基于蚁群算法的分布式电源选址和定容优化求解 | 第47-52页 |
3.3.1 分布式电源并网位置与容量的选择 | 第48-49页 |
3.3.2 分布式电源选址定容的算法步骤与流程 | 第49-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于优化结果的孤岛划分 | 第53-61页 |
4.1 孤岛划分原则 | 第53-54页 |
4.2 孤岛划分策略 | 第54-60页 |
4.2.1 负荷单元和源点单元 | 第56-57页 |
4.2.2 基于单元融合的广度优先搜索孤岛划分策略 | 第57-60页 |
4.3 基于优化结果的孤岛划分流程 | 第60-61页 |
第五章 算例分析 | 第61-75页 |
5.1 仿真系统及数据 | 第61-62页 |
5.2 分布式电源优化仿真 | 第62-65页 |
5.3 孤岛划分 | 第65-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 今后工作的研究方向和展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
读研期间发表的论文 | 第85-87页 |
附录 | 第87-88页 |