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监控视频分析及其系统集成

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 引言第7-10页
    1.1 课题的研究背景与研究意义第7-8页
    1.2 课题的主要工作第8页
    1.3 论文主要内容及其章节安排第8-10页
第2章 嵌入式网络摄像头研究第10-13页
    2.1 DM6437第11-12页
    2.2 DM368第12-13页
第3章 视频监控系统中的关键技术第13-23页
    3.1 图像传感器第13-15页
    3.2 视频压缩技术第15-20页
        3.2.1 JPEG 标准第15-17页
        3.2.2 MPEG 标准第17-18页
        3.2.3 H.264 标准第18-20页
    3.3 视频传输技术第20-23页
        3.3.1 RTSP 协议第20-21页
        3.3.2 RTP 协议第21-22页
        3.3.3 RTCP 协议第22-23页
第4章 视频分析算法研究第23-30页
    4.1 背景提取算法介绍第23-24页
        4.1.1 统计平均法第23页
        4.1.2 帧差法介绍第23-24页
        4.1.3 高斯建模法介绍第24页
        4.1.4 背景提取算法对比第24页
    4.2 基于高斯滤波的图像去雾算法第24-26页
        4.2.1 高斯滤波第25页
        4.2.2 基于高斯滤波的图像去雾算法第25-26页
    4.3 目标跟踪算法第26-30页
        4.3.1 MeanShift 算法介绍第26页
        4.3.2 基于 MeanShift 的目标跟踪算法第26-30页
第5章 视频监控系统的设计第30-38页
    5.1 总体架构设计第30页
    5.2 前端设备设计第30-33页
    5.3 服务器端设计第33-34页
    5.4 客户端设计第34-35页
    5.5 监控视频数据结构化第35-38页
        5.5.1 视频背景数据的存储第35-36页
        5.5.2 动态视频存储第36页
        5.5.3 静态视频存储第36-37页
        5.5.4 运动目标轨迹跟踪第37-38页
第6章 视频监控系统的实现第38-54页
    6.1 摄像头端的开发第38-44页
        6.1.1 CCS 开发环境的创建第38-40页
        6.1.2 DSP/BIOS 的配置第40-42页
        6.1.4 视频帧的预处理第42-44页
        6.1.5 算法的烧写第44页
    6.2 服务器端的开发第44-49页
        6.2.1 函数调用顺序第45-48页
        6.2.2 视频数据的处理第48-49页
    6.3 视频数据的传输第49-51页
        6.3.1 RTSP 连接的建立第49-50页
        6.3.2 描述请求消息处理过程第50页
        6.3.3 SETUP 请求消息处理过程第50-51页
        6.3.4 播放请求消息处理过程第51页
    6.4 系统功能测试第51-54页
        6.4.1 基于 MeanShift 的跟踪算法测试第51-52页
        6.4.2 基于高斯滤波的图像去雾算法测试第52-53页
        6.4.3 软件系统功能测试第53-54页
第7章 总结与展望第54-57页
    7.1 工作总结第54页
    7.2 未来展望第54-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-61页
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果第61页

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