摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第7-10页 |
1.1 课题的研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
1.2 课题的主要工作 | 第8页 |
1.3 论文主要内容及其章节安排 | 第8-10页 |
第2章 嵌入式网络摄像头研究 | 第10-13页 |
2.1 DM6437 | 第11-12页 |
2.2 DM368 | 第12-13页 |
第3章 视频监控系统中的关键技术 | 第13-23页 |
3.1 图像传感器 | 第13-15页 |
3.2 视频压缩技术 | 第15-20页 |
3.2.1 JPEG 标准 | 第15-17页 |
3.2.2 MPEG 标准 | 第17-18页 |
3.2.3 H.264 标准 | 第18-20页 |
3.3 视频传输技术 | 第20-23页 |
3.3.1 RTSP 协议 | 第20-21页 |
3.3.2 RTP 协议 | 第21-22页 |
3.3.3 RTCP 协议 | 第22-23页 |
第4章 视频分析算法研究 | 第23-30页 |
4.1 背景提取算法介绍 | 第23-24页 |
4.1.1 统计平均法 | 第23页 |
4.1.2 帧差法介绍 | 第23-24页 |
4.1.3 高斯建模法介绍 | 第24页 |
4.1.4 背景提取算法对比 | 第24页 |
4.2 基于高斯滤波的图像去雾算法 | 第24-26页 |
4.2.1 高斯滤波 | 第25页 |
4.2.2 基于高斯滤波的图像去雾算法 | 第25-26页 |
4.3 目标跟踪算法 | 第26-30页 |
4.3.1 MeanShift 算法介绍 | 第26页 |
4.3.2 基于 MeanShift 的目标跟踪算法 | 第26-30页 |
第5章 视频监控系统的设计 | 第30-38页 |
5.1 总体架构设计 | 第30页 |
5.2 前端设备设计 | 第30-33页 |
5.3 服务器端设计 | 第33-34页 |
5.4 客户端设计 | 第34-35页 |
5.5 监控视频数据结构化 | 第35-38页 |
5.5.1 视频背景数据的存储 | 第35-36页 |
5.5.2 动态视频存储 | 第36页 |
5.5.3 静态视频存储 | 第36-37页 |
5.5.4 运动目标轨迹跟踪 | 第37-38页 |
第6章 视频监控系统的实现 | 第38-54页 |
6.1 摄像头端的开发 | 第38-44页 |
6.1.1 CCS 开发环境的创建 | 第38-40页 |
6.1.2 DSP/BIOS 的配置 | 第40-42页 |
6.1.4 视频帧的预处理 | 第42-44页 |
6.1.5 算法的烧写 | 第44页 |
6.2 服务器端的开发 | 第44-49页 |
6.2.1 函数调用顺序 | 第45-48页 |
6.2.2 视频数据的处理 | 第48-49页 |
6.3 视频数据的传输 | 第49-51页 |
6.3.1 RTSP 连接的建立 | 第49-50页 |
6.3.2 描述请求消息处理过程 | 第50页 |
6.3.3 SETUP 请求消息处理过程 | 第50-51页 |
6.3.4 播放请求消息处理过程 | 第51页 |
6.4 系统功能测试 | 第51-54页 |
6.4.1 基于 MeanShift 的跟踪算法测试 | 第51-52页 |
6.4.2 基于高斯滤波的图像去雾算法测试 | 第52-53页 |
6.4.3 软件系统功能测试 | 第53-54页 |
第7章 总结与展望 | 第54-57页 |
7.1 工作总结 | 第54页 |
7.2 未来展望 | 第54-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第61页 |