| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 最优化方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 启发式方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 智能算法 | 第16-18页 |
| 1.3 论文内容与章节结构 | 第18-22页 |
| 2 相关概念及技术准备 | 第22-30页 |
| 2.1 生产线的特征与划分 | 第22-23页 |
| 2.2 生产线平衡问题基本概念 | 第23-26页 |
| 2.3 生产线平衡问题与拓扑排序 | 第26-27页 |
| 2.4 生产线平衡问题分类 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于LeapMS和Cplex的生产线平衡问题建模与求解 | 第30-48页 |
| 3.1 生产线平衡问题数学模型建立 | 第30-33页 |
| 3.1.1 SALBP-Ⅰ数学模型建立 | 第31-32页 |
| 3.1.2 SALBP-Ⅱ数学模型建立 | 第32-33页 |
| 3.2 LeapMS整数规划模型建立 | 第33-36页 |
| 3.3 基于C++整数规划模型封装程序求解 | 第36-42页 |
| 3.3.1 整数规划模型求解封装 | 第36-37页 |
| 3.3.2 整数规划模型封装程序演示 | 第37-42页 |
| 3.4 标准算例集测试及对比 | 第42-45页 |
| 3.4.1 标准算例集说明 | 第42-43页 |
| 3.4.2 标准算例集测试及对比 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 4 基于改进遗传算法的生产线平衡问题求解 | 第48-68页 |
| 4.1 遗传算法基本步骤 | 第48-49页 |
| 4.2 改进遗传算法设计 | 第49-59页 |
| 4.2.1 改进遗传算法步骤 | 第49-51页 |
| 4.2.2 编码、初始种群、适值函数 | 第51-54页 |
| 4.2.3 选择、交叉、变异操作 | 第54-58页 |
| 4.2.4 优良个体种群迁移 | 第58-59页 |
| 4.2.5 算法终止条件及参数设置 | 第59页 |
| 4.3 SALBP-Ⅰ、SALBP-Ⅱ译码求解算法 | 第59-63页 |
| 4.3.1 对SALBP-Ⅰ译码求解算法 | 第59-61页 |
| 4.3.2 对SALBP-Ⅱ译码求解算法 | 第61-63页 |
| 4.4 标准算例集测试及算法对比 | 第63-66页 |
| 4.4.1 基于改进遗传算法的算例集测试 | 第63-64页 |
| 4.4.2 算法对比 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 生产线平衡系统建立 | 第68-80页 |
| 5.1 系统概述 | 第68-70页 |
| 5.1.1 GUI设计及系统集成 | 第68-70页 |
| 5.1.2 系统功能结构 | 第70页 |
| 5.2 系统子模块功能设计 | 第70-73页 |
| 5.2.1 数据输入输出模块 | 第70-71页 |
| 5.2.2 算法选择与求解模块 | 第71-72页 |
| 5.2.3 结果显示模块 | 第72-73页 |
| 5.3 系统试运行 | 第73-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 全文总结 | 第80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A | 第86-94页 |
| 附录B | 第94-96页 |
| 附录C | 第96-104页 |
| 附录D | 第104-108页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第108-112页 |
| 学位论文数据集 | 第112页 |