数据化犯罪现场重建研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 大数据快速发展 | 第12-13页 |
| 1.1.2 犯罪活动逐步演化 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 研究方法 | 第18-20页 |
| 2 数据化犯罪现场重建概述 | 第20-28页 |
| 2.1 数据化犯罪现场重建的概念及特点 | 第20-22页 |
| 2.1.1 数据化犯罪现场重建的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 数据化犯罪现场重建的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 数据化犯罪现场重建的意义 | 第22-24页 |
| 2.2.1 提升侦查部门的数据整合能力 | 第22页 |
| 2.2.2 强化侦查人员的数据化应用技能 | 第22-23页 |
| 2.2.3 提高理论的实践指导性 | 第23-24页 |
| 2.3 数据化犯罪现场重建中的思维方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 批判性思维 | 第24页 |
| 2.3.2 关联性思维 | 第24-25页 |
| 2.3.3 数据化思维 | 第25-26页 |
| 2.4 数据化犯罪现场重建的分类 | 第26-28页 |
| 2.4.1 定向重建 | 第26-27页 |
| 2.4.2 非定向重建 | 第27-28页 |
| 3 数据化犯罪现场重建的理论依据 | 第28-33页 |
| 3.1 传统理论 | 第28-31页 |
| 3.1.1 物质论 | 第28-29页 |
| 3.1.2 信息论 | 第29-30页 |
| 3.1.3 系统论 | 第30页 |
| 3.1.4 控制论 | 第30-31页 |
| 3.2 数据化背景下的理论创新 | 第31-33页 |
| 3.2.1 社会网络分析理论 | 第31-32页 |
| 3.2.2 信息交换原理 | 第32-33页 |
| 4 数据化犯罪现场重建的要素 | 第33-39页 |
| 4.1 犯罪的时空要素 | 第33-35页 |
| 4.1.1 时间要素 | 第33-34页 |
| 4.1.2 空间要素 | 第34-35页 |
| 4.2 犯罪的行为要素 | 第35-37页 |
| 4.2.1 犯罪行为要素 | 第35页 |
| 4.2.2 被害人反抗或者自救行为要素 | 第35-36页 |
| 4.2.3 知情人关联行为要素 | 第36-37页 |
| 4.3 犯罪现场环境变化的要素 | 第37-39页 |
| 4.3.1 犯罪现场要素 | 第37页 |
| 4.3.2 犯罪现场变化要素 | 第37-39页 |
| 5 数据化犯罪现场重建的步骤 | 第39-54页 |
| 5.1 数据化犯罪要素的收集 | 第39-47页 |
| 5.1.1 传统的收集方式 | 第40-43页 |
| 5.1.2 数据化更新的收集方式 | 第43-47页 |
| 5.2 确认犯罪现场相关事实 | 第47-48页 |
| 5.2.1 传统确认信息的方式 | 第47-48页 |
| 5.2.2 数据化确认信息的新方式 | 第48页 |
| 5.3 事实信息的数据化 | 第48-50页 |
| 5.3.1 转换数据 | 第49页 |
| 5.3.2 处理与清洗数据 | 第49-50页 |
| 5.4 数据化因果关系的分析 | 第50-52页 |
| 5.4.1 以犯罪要素归类、分析信息 | 第50-51页 |
| 5.4.2 多重关联性确认因果 | 第51-52页 |
| 5.5 数据化犯罪现场的呈现 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
