共享单车用户和企业的信用评价研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1.绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究概况 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究方法与内容安排 | 第14-16页 |
1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.2 内容安排 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16页 |
1.4 创新点 | 第16-17页 |
2.共享单车发展现状研究 | 第17-24页 |
2.1 共享经济发展概况 | 第17-19页 |
2.1.1 共享经济内含界定 | 第17页 |
2.1.2 共享经济发展概况 | 第17-19页 |
2.3 共享单车的发展现状研究 | 第19-24页 |
2.3.1 共享单车行业发展历程 | 第19页 |
2.3.2 共享单车的发展现状 | 第19-21页 |
2.3.3 共享单车发展产生的信用问题 | 第21-24页 |
3.主流信用评分方法介绍 | 第24-29页 |
3.1 个人信用评价方法介绍 | 第24-27页 |
3.1.1 FICO评分模型 | 第24-25页 |
3.1.2 ZestFinance | 第25-26页 |
3.1.3 芝麻信用 | 第26页 |
3.1.4 平台内部评分系统 | 第26-27页 |
3.2 企业信用评价方法介绍 | 第27-29页 |
3.2.1 标准普尔信用评级系统 | 第27页 |
3.2.2 穆迪信用评级 | 第27-29页 |
4.共享单车用户信用评价研究 | 第29-40页 |
4.1 相关指标选取 | 第29-32页 |
4.1.1 指标体系设计原则 | 第29-30页 |
4.1.2 相关指标选取 | 第30-32页 |
4.2 指标权重的确立 | 第32-37页 |
4.2.1 AHP层次分析法算法流程 | 第32-33页 |
4.2.2 指标权重设置 | 第33-37页 |
4.3 用户信用评级体系设立 | 第37-40页 |
5.共享单车企业信用评价研究 | 第40-46页 |
5.1 熵值法算法流程介绍 | 第40-41页 |
5.2 相关样本数据的选取 | 第41-45页 |
5.2.1 原始样本指标数据 | 第41-43页 |
5.2.2 样本数据的标准化处理 | 第43-44页 |
5.2.3 指标权重的确定 | 第44-45页 |
5.3 测试样本评级及结果分析 | 第45-46页 |
6.相关政策建议与研究展望 | 第46-50页 |
6.1 政策与建议 | 第46-49页 |
6.1.1 用户层面 | 第46-47页 |
6.1.2 企业层面 | 第47-48页 |
6.1.3 政府层面 | 第48-49页 |
6.2 展望与不足 | 第49-50页 |
附录 | 第50-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
后记 | 第56页 |