| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 城市交通问题概述 | 第12-13页 |
| 1.1.2 智能交通系统概述 | 第13页 |
| 1.1.3 VMS可变信息标志概述 | 第13-14页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 交通诱导策略研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 宏观基本图研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容和研究框架 | 第18-22页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文研究的总体思路 | 第19-22页 |
| 2 基础理论 | 第22-40页 |
| 2.1 城市交通诱导系统 | 第22-23页 |
| 2.1.1 诱导系统原理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 诱导系统分类 | 第23页 |
| 2.2 PID控制器概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 PID控制原理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 PID控制器参数调节 | 第25-26页 |
| 2.3 Paramics微观仿真软件介绍 | 第26-36页 |
| 2.3.1 基本模块介绍 | 第26-30页 |
| 2.3.2 Paramics交通分配模型 | 第30-33页 |
| 2.3.3 诱导策略在Paramics软件的实现过程 | 第33-35页 |
| 2.3.4 Paramics软件的不足 | 第35-36页 |
| 2.4 宏观基本图概述 | 第36-39页 |
| 2.4.1 宏观基本图特性介绍 | 第36-38页 |
| 2.4.2 宏观基本图形状 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于行驶时间的PID路径诱导策略 | 第40-50页 |
| 3.1 经典策略介绍 | 第40-43页 |
| 3.1.1 基本概念描述 | 第40-42页 |
| 3.1.2 bang-bang策略 | 第42页 |
| 3.1.3 P策略 | 第42页 |
| 3.1.4 PI策略 | 第42-43页 |
| 3.2 基于行驶时间的PID路径诱导策路 | 第43-45页 |
| 3.2.1 策略模型建立 | 第43-44页 |
| 3.2.2 诱导策略原理 | 第44-45页 |
| 3.3 Paramics仿真分析 | 第45-49页 |
| 3.3.1 仿真路网参数设计 | 第45-46页 |
| 3.3.2 诱导策略的实现流程 | 第46-47页 |
| 3.3.3 仿真结果 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于宏观基本图的反馈诱导策略 | 第50-78页 |
| 4.1 宏观基本图理论研究 | 第50-60页 |
| 4.1.1 宏观基本图的构造 | 第50-53页 |
| 4.1.2 基于微观仿真的宏观基本图 | 第53-57页 |
| 4.1.3 交通需求变化对宏观基本图的影响 | 第57-60页 |
| 4.2 反馈诱导策略 | 第60-65页 |
| 4.2.1 诱导策略内容描述 | 第61-62页 |
| 4.2.2 诱导策略模型建立 | 第62-65页 |
| 4.2.3 诱导策略算法设计 | 第65页 |
| 4.3 微观仿真分析 | 第65-77页 |
| 4.3.1 仿真路网参数设计 | 第66-67页 |
| 4.3.2 策略算法实现流程 | 第67-68页 |
| 4.3.3 仿真结果 | 第68-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 基于宏观基本图的反馈诱导策略的特性分析 | 第78-92页 |
| 5.1 需求变化对反馈诱导策略的影响 | 第78-80页 |
| 5.2 诱导周期对反馈诱导策略的影响 | 第80-83页 |
| 5.3 诱导策略对宏观基本图形状的影响 | 第83-85页 |
| 5.4 与基于行驶时间的反馈诱导策略的对比分析 | 第85-89页 |
| 5.5 策略特点描述 | 第89-90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 6 结论与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 本文的主要工作及结论 | 第92-93页 |
| 6.2 结论展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 附录 | 第100-113页 |
| 作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果 | 第113-115页 |
| 学位论文数据集 | 第115页 |