基于小波分析的轴承故障诊断系统的研制及应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 概述 | 第13页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第14页 |
| 1.2.4 现有方法的不足 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究方案 | 第15-16页 |
| 2 滚动轴承故障及诊断技术 | 第16-38页 |
| 2.1 滚动轴承故障模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 滚动轴承的结构 | 第16页 |
| 2.1.2 滚动轴承故障形式 | 第16-18页 |
| 2.1.3 滚动轴承的故障机理 | 第18-19页 |
| 2.1.4 滚动轴承的故障诊断方法 | 第19-20页 |
| 2.2 振动信号的分析 | 第20-31页 |
| 2.2.1 振动分析诊断基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 频谱结构 | 第23-24页 |
| 2.2.3 共振解调法 | 第24-31页 |
| 2.3 滚动轴承元件损伤理论模型 | 第31-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于小波分析的故障诊断的改进 | 第38-54页 |
| 3.1 传统共振解调法中带通滤波器的设计 | 第38-40页 |
| 3.2 小波分析基本理论 | 第40-45页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第41-42页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第42-44页 |
| 3.2.3 小波包分析 | 第44-45页 |
| 3.3 小波分析的带通滤波功能仿真 | 第45-52页 |
| 3.3.1 小波基的选取 | 第45-48页 |
| 3.3.2 小波阈值的选取 | 第48-50页 |
| 3.3.3 MATLAB仿真 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 机车轴承故障诊断系统软件的研制 | 第54-80页 |
| 4.1 实验设备 | 第54-55页 |
| 4.2 软件设计构思 | 第55-56页 |
| 4.3 软件总体架构 | 第56-57页 |
| 4.4 界面、参数设置模块设计 | 第57-58页 |
| 4.5 振动数据采集、通讯模块设计 | 第58-60页 |
| 4.6 数据分析、诊断模块设计 | 第60-63页 |
| 4.7 数据库操作、管理模块设计 | 第63-65页 |
| 4.8 数据存储、调入模块设计 | 第65-66页 |
| 4.9 其它模块设计 | 第66-69页 |
| 4.10 数据时、频域波形显示模块设计 | 第69-74页 |
| 4.10.1 功率谱功能设计 | 第69-71页 |
| 4.10.2 包络检波器设计 | 第71-72页 |
| 4.10.3 低通滤波器设计 | 第72-73页 |
| 4.10.4 细化谱功能设计 | 第73-74页 |
| 4.11 小波带通滤波器设计 | 第74-78页 |
| 4.12 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 应用分析 | 第80-86页 |
| 5.1 测试案例 | 第80-85页 |
| 5.1.1 外圈单个损伤点案例 | 第80-82页 |
| 5.1.2 内圈单个损伤点案例 | 第82-84页 |
| 5.1.3 内圈两个损伤点案例 | 第84-85页 |
| 5.2 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 结论 | 第86页 |
| 6.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简历 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
