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车载网络异常检测技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文主要内容第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-16页
第二章 车载网络信息安全与异常检测研究第16-26页
    2.1 车载网络相关概念第16-18页
        2.1.1 车载网络体系结构第16-17页
        2.1.2 CAN协议分析第17-18页
    2.2 车载网络安全威胁分析第18-20页
        2.2.1 车载网络面临的安全威胁第18页
        2.2.2 车载网络的攻击方式第18-20页
    2.3 车载网络异常检测技术分析第20-23页
        2.3.1 异常检测概述第20-22页
        2.3.2 车载网络异常检测的关键技术第22-23页
    2.4 车载网络异常检测模型研究第23-25页
        2.4.1 车载网络异常检测模型分析第23页
        2.4.2 车载网络异常检测模型设计第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于SVDD的流量异常检测第26-33页
    3.1 流量检测和SVDD理论第26-27页
        3.1.1 流量检测第26页
        3.1.2 SVDD概述第26-27页
    3.2 基于SVDD的流量异常检测器第27-29页
        3.2.1 CAN流量分析第27-28页
        3.2.2 流量异常检测器设计第28-29页
    3.3 实验设计与结果第29-32页
        3.3.1 流量异常模拟第29-30页
        3.3.2 实验结果与分析第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 基于HTM网络的数据异常检测第33-42页
    4.1 HTM网络概述第33-35页
    4.2 基于HTM网络的数据异常检测器第35-37页
        4.2.1 CAN数据域分析第35-36页
        4.2.2 HTM检测器的设计第36-37页
    4.3 实验设计与结果第37-41页
        4.3.1 数据异常模拟第37-38页
        4.3.2 实验结果与分析第38-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 车载网络异常决策机制研究第42-49页
    5.1 车载网络异常得分机制第42-43页
    5.2 车载网络异常决策功能设计第43-45页
        5.2.1 数据位异常评分第44页
        5.2.2 单个数据帧预测评分第44-45页
        5.2.3 单个ID数据序列评分第45页
    5.3 实验设计与结果第45-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 本文总结第49-50页
    6.2 未来展望第50-51页
参考文献第51-55页
发表论文和科研情况说明第55-56页
致谢第56页

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