| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断概述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 滚动轴承故障诊断方法的国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 滚动轴承一般的失效形式 | 第13-14页 |
| 1.2.3 滚动轴承振动机理 | 第14-15页 |
| 1.2.4 滚动轴承故障特征频率 | 第15-17页 |
| 1.3 滚动轴承故障现场诊断一般流程 | 第17-18页 |
| 1.4 滚动轴承的结构特点及其分类 | 第18页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 滚动轴承故障特征提取方法 | 第20-44页 |
| 2.1 时域分析 | 第20-22页 |
| 2.1.1 有量纲参数 | 第20页 |
| 2.1.2 无量纲参数 | 第20-22页 |
| 2.2 时频分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 傅里叶变换(FT) | 第22-23页 |
| 2.2.2 短时傅立叶变换(STFT) | 第23-24页 |
| 2.3 小波变换 | 第24-26页 |
| 2.3.1 连续小变换 | 第24-26页 |
| 2.3.2 离散小波变换 | 第26页 |
| 2.4 小波去噪 | 第26-36页 |
| 2.4.1 小波阈值去噪 | 第27-31页 |
| 2.4.2 实例分析 | 第31-36页 |
| 2.5 希尔伯特-黄 | 第36-39页 |
| 2.5.1 固有模态函数(EMD)原理 | 第36-39页 |
| 2.5.2 Hilbert变换 | 第39页 |
| 2.6 实例分析 | 第39-43页 |
| 2.6.1 内外圈故障特征频率计算 | 第40页 |
| 2.6.2 内圈故障轴承 | 第40-42页 |
| 2.6.3 外圈故障轴承 | 第42-43页 |
| 2.7 小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于声音传感器的轮对轴承故障检测 | 第44-57页 |
| 3.1 系统硬件的安装与连接 | 第44-46页 |
| 3.1.1 试验轴承的选择 | 第44-45页 |
| 3.1.2 声音传感器的选型 | 第45-46页 |
| 3.1.3 工业触摸一体机的选型 | 第46页 |
| 3.2 26型轴承的故障频率计算 | 第46-48页 |
| 3.3 轮对轴承声音信号分析 | 第48-56页 |
| 3.3.1 轮对轴承内圈故障 | 第48-52页 |
| 3.3.2 轮对轴承滚子故障 | 第52-56页 |
| 3.4 小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于加速度传感器的齿轮箱轴承故障检测 | 第57-70页 |
| 4.1 系统硬件的安装与连接 | 第57-62页 |
| 4.1.1 试验轴承的选择 | 第58页 |
| 4.1.2 加速度传感器的选型 | 第58-59页 |
| 4.1.3 数据采集器的选型 | 第59-61页 |
| 4.1.4 传感器安装连接件 | 第61页 |
| 4.1.5 便携式齿轮箱轴承故障检测装置 | 第61-62页 |
| 4.2 试验检测方案 | 第62-63页 |
| 4.3 齿轮箱轴承振动信号分析 | 第63-69页 |
| 4.3.1 380齿轮箱数据分析 | 第63-67页 |
| 4.3.2 300齿轮箱数据分析 | 第67-69页 |
| 4.4 小结 | 第69-70页 |
| 第5章 滚动轴承故障诊断系统的设计 | 第70-78页 |
| 5.1 系统开发工具 | 第70页 |
| 5.2 MATLAB实现数据处理算法 | 第70-73页 |
| 5.2.1 MATLAB小波分析工具箱函数 | 第70-72页 |
| 5.2.2 MATLAB希尔伯特-黄(HHT)函数 | 第72页 |
| 5.2.3 MATLAB时域参数指标函数 | 第72-73页 |
| 5.3 LabVIEW与MATLAB联合编程 | 第73-77页 |
| 5.3.1 用户界面 | 第73-74页 |
| 5.3.2 数据采集程序 | 第74-75页 |
| 5.3.3 滚动轴承故障频率计算 | 第75-76页 |
| 5.3.4 创建MATLAB脚本 | 第76-77页 |
| 5.4 小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第85页 |