基于图像处理的动车轴端螺栓检测方法的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 螺栓检测方法国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 铁路列车故障检测系统 | 第12-14页 |
| 1.2.2 螺栓图像检测技术研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 螺栓检测存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本论文结构组织 | 第16-19页 |
| 2 轴端螺栓检测系统总体方案设计 | 第19-27页 |
| 2.1 图像采集系统概述 | 第19-21页 |
| 2.2 螺栓检测系统方案设计 | 第21-26页 |
| 2.2.1 动车组图像信息分析 | 第21-25页 |
| 2.2.2 螺栓检测总体流程 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 转向架区域提取算法研究 | 第27-45页 |
| 3.1 图像二值化 | 第27-33页 |
| 3.2 灰度投影 | 第33-34页 |
| 3.3 基于霍夫变换的转向架区域提取 | 第34-43页 |
| 3.3.1 图像预处理 | 第35-38页 |
| 3.3.2 基于霍夫线变换的边界提取 | 第38-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 端盖识别算法研究 | 第45-67页 |
| 4.1 基于特征点的端盖匹配 | 第45-47页 |
| 4.2 基于Faster R-CNN的端盖检测 | 第47-49页 |
| 4.3 基于多灰度模板的端盖匹配 | 第49-65页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第50-56页 |
| 4.3.2 轮轴区域定位 | 第56-59页 |
| 4.3.3 多模板匹配 | 第59-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 螺栓检测算法研究 | 第67-73页 |
| 5.1 螺栓区域划分 | 第67-68页 |
| 5.2 螺栓检测研究 | 第68-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 螺栓检测系统设计及性能测试 | 第73-81页 |
| 6.1 螺栓检测系统设计 | 第73-76页 |
| 6.2 系统的功能测试 | 第76-78页 |
| 6.3 系统检测结果 | 第78-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 7 总结与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 总结 | 第81-82页 |
| 7.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
