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基于FPGA的非线性预测控制器设计与实现

前言第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 课题背景第14-15页
    1.2 非线性预测控制研究现状第15-17页
    1.3 FPGA 实现非线性预测控制的优势第17-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-20页
第2章 预备知识第20-30页
    2.1 非线性预测控制第20-23页
        2.1.1 非线性预测控制基本原理第20-21页
        2.1.2 约束优化问题描述第21-23页
    2.2 粒子群优化算法(PSO)第23-24页
    2.3 ESL 设计方法及高层次综合第24-27页
        2.3.1 ESL 设计方法第24-25页
        2.3.2 高层次综合第25-27页
    2.4 FPGA 开发流程第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 非线性预测控制器的设计第30-42页
    3.1 轮毂电机电动车稳定性控制第30-31页
    3.2 控制系统概述第31-35页
        3.2.1 控制要求第31-32页
        3.2.2 参考模型第32页
        3.2.3 车辆动力学模型第32-34页
        3.2.4 控制器实现结构第34-35页
    3.3 非线性预测控制器设计第35-37页
        3.3.1 分层结构控制器设计第35-37页
        3.3.2 统一结构控制器设计第37页
    3.4 数字仿真第37-39页
    3.5 本章小结第39-42页
第4章 非线性预测控制器的FPGA实现第42-64页
    4.1 控制器电路结构第42-44页
        4.1.1 分层结构控制器电路结构第42-44页
        4.1.2 统一结构控制器电路结构第44页
    4.2 PSO 算法离线仿真第44-48页
        4.2.1 均匀分布随机数第44-45页
        4.2.2 串口模拟及测试数据获取第45-46页
        4.2.3 约束处理第46页
        4.2.4 控制器算法流程第46-47页
        4.2.5 分层结构控制器仿真验证第47-48页
        4.2.6 统一结构控制器仿真验证第48页
    4.3 定点数据类型设计及验证第48-53页
        4.3.1 定点数据类型第49-50页
        4.3.2 定点数据类型设计策略第50-51页
        4.3.3 分层结构定点数据类型设计与验证第51-52页
        4.3.4 统一结构定点数据类型设计与验证第52-53页
    4.4 电路结构优化第53-59页
        4.4.1 代码优化第54-55页
        4.4.2 存储结构优化第55-56页
        4.4.3 循环优化第56页
        4.4.4 优化解决方案第56-58页
        4.4.5 ModelSim 仿真第58-59页
    4.5 UART-RS232 设计第59-61页
    4.6 系统集成和板级验证第61-62页
    4.7 本章小结第62-64页
第5章 基于 dSPACE 的实时仿真实验验第64-72页
    5.1 实时仿真平台搭建第64-65页
    5.2 实时仿真实验及结果分析第65-70页
        5.2.1 分层结构控制器仿真第67-68页
        5.2.2 统一结构控制器仿真第68-70页
    5.3 控制器性能分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第6章 全文总结第72-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间的研究成果第80-82页
致谢第82页

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