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上行SC-FDMA多天线检测和空时分组码盲识别方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
缩略词表第14-16页
数学符号表第16-18页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 论文研究背景及意义第18-21页
        1.1.1 LTE背景第18页
        1.1.2 MIMO SC-FDMA简介第18-19页
        1.1.3 CoMP技术简介第19页
        1.1.4 均衡技术简介第19-20页
        1.1.5 盲信号识别简介第20-21页
    1.2 本论文主要研究内容及结构安排第21-24页
        1.2.1 课题来源第21页
        1.2.2 主要研究工作及贡献第21-22页
        1.2.3 本文结构安排第22-24页
第二章 上行SU-MIMO SC-FDMA系统信号检测方法第24-44页
    2.1 引言第24页
    2.2 系统模型第24-28页
        2.2.1 SISO SC-FDMA系统模型第24-28页
        2.2.2 SU-MIMO SC-FDMA系统模型第28页
    2.3 SU-MIMO检测算法第28-39页
        2.3.1 线性均衡算法第28-29页
        2.3.2 判决反馈均衡(DFE)接收机第29-31页
        2.3.3 串行干扰消除(SIC)接收机第31-32页
        2.3.4 Turbo均衡第32-34页
        2.3.5 MMSE-ML接收机第34-39页
    2.4 仿真结果及分析第39-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第三章 上行MU-MIMO SC-FDMA系统信号检测方法第44-53页
    3.1 引言第44页
    3.2 单小区MU-MIMO检测技术第44-47页
        3.2.1 单小区MU-MIMO模型第44-45页
        3.2.2 仿真结果及分析第45-47页
    3.3 LTE-A中的协作多点技术第47-52页
        3.3.1 LTE-A协作多点技术的引入第47页
        3.3.2 Co MP技术分类第47-49页
        3.3.3 上行Co MP系统的系统模型第49-50页
        3.3.4 仿真结果及分析第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 空时分组码的盲识别方法第53-80页
    4.1 引言第53页
    4.2 空时分组码(STBC)编码原理第53-54页
    4.3 信号模型第54-56页
        4.3.1 空时分组码的信号模型第54-55页
        4.3.2 通信信号模型第55-56页
    4.4 空时分组码的盲识别方法第56-73页
        4.4.1 基于相关矩阵的盲识别算法第56-67页
        4.4.2 基于最大似然比的盲识别算法第67-73页
    4.5 仿真结果分析第73-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第五章 全文总结第80-82页
    5.1 本文总结第80-81页
    5.2 对下一步工作的建议和未来研究方向第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
个人简历第86-87页
本文作者在攻读硕士期间参加的科研项目第87-88页

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