摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第15-35页 |
1.1 问题的提出 | 第15-18页 |
1.1.1 研究背景及问题提出 | 第15-17页 |
1.1.2 论文研究的意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-31页 |
1.2.1 供应商关系管理研究 | 第18-19页 |
1.2.2 供应商关系管理关键问题研究 | 第19-30页 |
1.2.3 研究现状评述 | 第30-31页 |
1.3 论文的研究内容及框架 | 第31-35页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第31-32页 |
1.3.2 论文的主体框架 | 第32-35页 |
第二章 供应商关系管理研究究理论理论论基础基础 | 第35-45页 |
2.1 供应链管理理论 | 第35-36页 |
2.2 供应商关系管理 | 第36-37页 |
2.3 数据挖掘方法 | 第37-43页 |
2.3.1 人工神经网络 | 第37-38页 |
2.3.2 粗糙集基本原理 | 第38-40页 |
2.3.3 邻域粗糙集与变精度邻域粗糙集 | 第40-42页 |
2.3.4 遗传算法的多目标规划方法 | 第42-43页 |
2.4 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 煤炭企业供应商关系甄别分类 | 第45-71页 |
3.1 供应商关系甄别分类意义及策略 | 第45-47页 |
3.1.1 供应商关系甄别分类基本内涵及意义 | 第45页 |
3.1.2 供应商关系甄别分类策略 | 第45-47页 |
3.2 煤炭企业物资特点及采购目标 | 第47-50页 |
3.2.1 煤炭企业物资的特点 | 第47-49页 |
3.2.2 煤炭企业物资采购的目标 | 第49-50页 |
3.3 煤炭企业供应商分类三维增值率竞争力矩阵模型 | 第50-63页 |
3.3.1 改进的三维增值率竞争力矩阵模型 | 第50-52页 |
3.3.2 基于三维增值率竞争力矩阵模型的供应商管理策略 | 第52-55页 |
3.3.3 煤炭企业供应商分类指标体系设计 | 第55-63页 |
3.4 煤炭企业供应商动态分类模型的建立 | 第63-70页 |
3.4.1 煤炭企业供应商分类的神经网络模型 | 第63-67页 |
3.4.2 建立煤炭企业供应商分类模型 | 第67-70页 |
3.5 本章小结 | 第70-71页 |
第四章 煤炭企业供应商商评价体系构建评价体系构建 | 第71-97页 |
4.1 煤炭企业供应商评价重要问题研究 | 第71-74页 |
4.1.1 煤炭企业供应商评价的目的与必要性 | 第71-72页 |
4.1.2 煤炭企业供应商评价策略 | 第72页 |
4.1.3 煤炭企业供应商评价指标体系构建的策略 | 第72-73页 |
4.1.4 煤炭企业供应商评价指标体系研究方法 | 第73-74页 |
4.2 基于SCOR模型的煤炭企业供应商评价指标体系框架 | 第74-77页 |
4.2.1 SCOR模型结构框架 | 第74-75页 |
4.2.2 基于SCOR模型的风险因素识别及采购职能绩效指标 | 第75-77页 |
4.2.3 基于SCOR模型的煤炭企业供应商评价指标体系框架 | 第77页 |
4.3 基于SCOR模型的煤炭企业供应商评价指标体系构建 | 第77-93页 |
4.4 基于变精度邻域粗糙集的煤炭企业供应商评价模型 | 第93-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-97页 |
第五章 煤炭企业多矿多物资集中采购数量分配优化 | 第97-119页 |
5.1 煤炭企业物资采购数量分配优化的内涵及意义 | 第97-99页 |
5.2 煤炭企业采购数量分配优化关键因素 | 第99-102页 |
5.2.1 基于数据驱动的煤炭企业供应商采购数量分配流程 | 第99-100页 |
5.2.2 采购数量分配决策标准的确定 | 第100-101页 |
5.2.3 供应商采购数量分配的方法 | 第101-102页 |
5.3 基于NSGA-II遗传算法的采购数量分配优化 | 第102-110页 |
5.3.1 多目标规划理论基本概念 | 第102-103页 |
5.3.2 机会约束多目标规划 | 第103-104页 |
5.3.3 传统多目标规划方法 | 第104-105页 |
5.3.4 基于NSGA-II遗传算法的多目标规划方法 | 第105-110页 |
5.4 煤炭企业采购数量分配优化模型的建立 | 第110-117页 |
5.4.1 煤炭企业采购数量分配优化模型的重要问题 | 第110-111页 |
5.4.2 需求确定情况下多矿多物资集中采购数量分配优化模型 | 第111-114页 |
5.4.3 需求随机情况下多矿多物资集中采购数量分配优化模型 | 第114-117页 |
5.5 本章小结 | 第117-119页 |
第六章 实例研究 | 第119-149页 |
6.1 煤炭企业供应商关系甄别分类实例分析 | 第119-126页 |
6.1.1 数据预处理 | 第119-123页 |
6.1.2 仿真计算及结果分析 | 第123-126页 |
6.2 煤炭企业供应商评价实例分析 | 第126-137页 |
6.2.1 数据预处理及仿真计算 | 第126-136页 |
6.2.2 结果分析 | 第136-137页 |
6.3 煤炭企业采购数量分配优化实例分析 | 第137-148页 |
6.3.1 需求确定情况下多矿多物资集中采购数量分配优化模型 | 第137-144页 |
6.3.2 需求随机情况下多矿多物资集中采购数量分配优化模型 | 第144-148页 |
6.4 本章小结 | 第148-149页 |
第七章 结论与展望 | 第149-153页 |
7.1 论文结论 | 第149-150页 |
7.2 主要创新点 | 第150页 |
7.3 工作展望 | 第150-153页 |
参考文献 | 第153-163页 |
致谢 | 第163-165页 |
作者简介及在学成果 | 第165-166页 |
附录A 某煤炭企业供应商关系甄别分类原始数据 | 第166-174页 |