像素级图像融合技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像融合的应用现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合面临的问题 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 2 图像融合理论 | 第14-24页 |
| ·图像融合模型 | 第14页 |
| ·多源图像信息的特点 | 第14页 |
| ·图像融合模型 | 第14页 |
| ·图像融合的层次 | 第14-17页 |
| ·像素级图像融合 | 第14-15页 |
| ·特征级图像融合 | 第15-16页 |
| ·决策级图像融合 | 第16-17页 |
| ·图像融合效果的评估 | 第17-22页 |
| ·图像融合的主观评价 | 第17-18页 |
| ·图像融合的客观评价 | 第18-21页 |
| ·评价指标的选取 | 第21-22页 |
| ·小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波变换概述 | 第22页 |
| ·图像的小波变换 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 图像融合的预处理 | 第24-31页 |
| ·图像增强 | 第24-28页 |
| ·空间域图像增强技术 | 第24-27页 |
| ·频率域增强技术 | 第27-28页 |
| ·图像边缘检测 | 第28-30页 |
| ·微分算子 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 图像配准 | 第31-45页 |
| ·图像配准概述 | 第31-34页 |
| ·图像配准的定义及原理 | 第31-32页 |
| ·图像配准的基本过程 | 第32页 |
| ·图像配准的空间变换模型 | 第32-33页 |
| ·图像配准方法 | 第33-34页 |
| ·基于互信息的图像配准 | 第34-38页 |
| ·互信息理论 | 第34-35页 |
| ·互信息配准原理 | 第35-36页 |
| ·互信息配准实现的算法 | 第36-38页 |
| ·改进的基于最大互信息配准算法的实现 | 第38-40页 |
| ·基于小波分解的图像配准原理 | 第38-39页 |
| ·改进的基于最大互信息配准算法的实现 | 第39-40页 |
| ·实验验证 | 第40-44页 |
| ·最大互信息理论的验证 | 第40-42页 |
| ·基于最大互信息理论的图像配置 | 第42-43页 |
| ·改进的基于最大互信息的图像配准 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 图像融合的典型方法 | 第45-54页 |
| ·图像融合的典型方法 | 第45-50页 |
| ·简单的图像融合方法 | 第45-46页 |
| ·基于IHS 变换的融合方法 | 第46-47页 |
| ·基于PCA 变换的图像融合方法 | 第47-50页 |
| ·改进的算法 | 第50页 |
| ·图像融合实验及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 基于小波变换的图像融合 | 第54-61页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第54-58页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第54-55页 |
| ·小波变换下的图像融合 | 第55-57页 |
| ·基于局部能量的融合规则 | 第57页 |
| ·基于局部能量的融合算法 | 第57-58页 |
| ·实验结果及其分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7 结论 | 第61-63页 |
| ·论文主要工作 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
