数据流的最大频繁模式挖掘研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·数据挖掘 | 第7-11页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·数据流挖掘 | 第11-14页 |
| ·数据流挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·数据流挖掘的国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·数据流挖掘的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的工作 | 第14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 2 关联规则数据挖掘 | 第15-23页 |
| ·关联规则概述 | 第15-17页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第16-17页 |
| ·关联规则频繁模式挖掘算法 | 第17-22页 |
| ·频繁模式的基本概念 | 第17页 |
| ·频繁模式的典型挖掘算法 | 第17-21页 |
| ·频繁模式的研究状况 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 数据流频繁模式和最大频繁模式挖掘 | 第23-34页 |
| ·数据流频繁模式挖掘概述 | 第23-27页 |
| ·数据流频繁模式挖掘算法的处理模型 | 第23-24页 |
| ·数据流频繁模式挖掘算法的分类 | 第24-27页 |
| ·数据流频繁模式的典型挖掘算法 | 第27-30页 |
| ·FP-Stream 算法 | 第27-29页 |
| ·Lossy Counting 算法 | 第29-30页 |
| ·数据流最大频繁模式的典型挖掘算法 | 第30-33页 |
| ·estDec+算法 | 第30-31页 |
| ·DSM-MFI 算法 | 第31-32页 |
| ·INSTANT 算法 | 第32页 |
| ·基于FP-Tree 挖掘最大频繁模式 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 基于滑动窗口的数据流最大频繁模式挖掘算法 | 第34-43页 |
| ·概述 | 第34-36页 |
| ·最大频繁模式的基本概念 | 第34-35页 |
| ·窗口模型 | 第35-36页 |
| ·BFPM-Stream 算法介绍 | 第36-40页 |
| ·理论基础 | 第36-38页 |
| ·算法基本思想和描述 | 第38-39页 |
| ·算法示例与分析 | 第39-40页 |
| ·算法的性能测试和分析 | 第40-42页 |
| ·性能测试环境 | 第40-41页 |
| ·BFPM-Stream 算法性能测试和分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 基于事务衰减的数据流最大频繁模式挖掘算法 | 第43-51页 |
| ·理论基础 | 第43-45页 |
| ·滑动窗口 | 第43-44页 |
| ·存储模式树P-Tree | 第44-45页 |
| ·BFPMW-Miner 算法介绍 | 第45-48页 |
| ·算法基本思想 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·算法示例与分析 | 第47-48页 |
| ·BFPMW-Stream 算法性能测试和分析 | 第48-50页 |
| ·性能测试环境 | 第48页 |
| ·BFPMW-Stream 算法性能测试和分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 6 总结 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51-52页 |
| ·未来工作的展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
