基于集群计算机的图像并行处理
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·发展现状 | 第9-10页 |
| ·论文选题的意义 | 第10-11页 |
| ·本课题研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 图像处理 | 第13-23页 |
| ·图像处理目的 | 第13页 |
| ·图像增强 | 第13-16页 |
| ·直方图均衡化 | 第13-14页 |
| ·直方图规定化 | 第14-15页 |
| ·锐化滤波 | 第15-16页 |
| ·边缘检测 | 第16-20页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第17-18页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第18页 |
| ·Prewitt和Robinson边缘检测算子 | 第18页 |
| ·Laplace边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·特征提取 | 第20-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 3 并行处理及应用 | 第23-30页 |
| ·并行计算 | 第23-25页 |
| ·并行计算概念 | 第23-24页 |
| ·并行计算模型 | 第24-25页 |
| ·并行算法 | 第25-28页 |
| ·并行算法的设计 | 第25-26页 |
| ·并行算法的实现方案 | 第26-27页 |
| ·并行算法的性能评价 | 第27-28页 |
| ·图像并行处理及应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 BSP计算模型和集群计算机系统 | 第30-41页 |
| ·BSP并行计算模型 | 第30-31页 |
| ·BSP模型成本函数 | 第30-31页 |
| ·BSP模型的性质特点 | 第31页 |
| ·图像并行处理的计算机系统 | 第31-33页 |
| ·集群计算机的特点 | 第32页 |
| ·工作站集群 | 第32-33页 |
| ·本文对BSP模型进行了改进 | 第33-34页 |
| ·实时集群计算机系统架构设计 | 第34-38页 |
| ·实时集群系统中的模块功能 | 第35-38页 |
| ·基于BSP模型的集群图像并行算法设计 | 第38页 |
| ·改进BSP模型中的特定要求 | 第38-39页 |
| ·图像并行处理采用的通信方式 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 图像并行处理 | 第41-63页 |
| ·灰度均衡化实验及分析 | 第41-44页 |
| ·锐化滤波实验及分析 | 第44-46页 |
| ·边缘检测实验及分析 | 第46-49页 |
| ·特征提取实验及分析 | 第49-52页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第52-57页 |
| ·傅里叶变换 | 第52-53页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第53-54页 |
| ·图像FFT处理并行化设计 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·提升小波并行化处理 | 第57-62页 |
| ·提升小波变换 | 第57-60页 |
| ·图像进行提升小波处理的并行实现 | 第60-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
