| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 问题的提出 | 第18-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.3.1 大坝施工智能控制研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.2 心墙堆石坝施工方案优化决策研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.3 智能调度控制研究现状 | 第23-26页 |
| 1.3.4 智能压实控制研究现状 | 第26-29页 |
| 1.3.5 已有研究的局限性 | 第29-30页 |
| 1.4 本文研究思路与主要内容 | 第30-34页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第30页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第30-33页 |
| 1.4.3 论文结构 | 第33-34页 |
| 第2章 心墙堆石坝施工智能监控理论 | 第34-62页 |
| 2.1 心墙堆石坝施工过程描述 | 第35-44页 |
| 2.1.1 心墙堆石坝施工控制目标 | 第35-36页 |
| 2.1.2 心墙堆石坝结构分析 | 第36-37页 |
| 2.1.3 心墙堆石坝施工流程 | 第37-42页 |
| 2.1.4 心墙堆石坝施工控制影响因素 | 第42页 |
| 2.1.5 心墙堆石坝施工控制要求 | 第42-44页 |
| 2.2 心墙堆石坝施工智能监控理论的提出 | 第44-56页 |
| 2.2.1 心墙堆石坝施工控制面临的考验 | 第44页 |
| 2.2.2 心墙堆石坝施工控制的发展历程 | 第44-47页 |
| 2.2.3 心墙堆石坝施工智能监控概念 | 第47-48页 |
| 2.2.4 心墙堆石坝施工智能监控理论基础 | 第48-52页 |
| 2.2.5 心墙堆石坝施工智能监控内容 | 第52-54页 |
| 2.2.6 心墙堆石坝施工智能监控理论框架 | 第54-56页 |
| 2.3 心墙堆石坝施工智能监控数学模型 | 第56-59页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第56-57页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第57-59页 |
| 2.4 本章小结 | 第59-62页 |
| 第3章 心墙堆石坝施工方案优化决策方法 | 第62-106页 |
| 3.1 心墙堆石坝施工方案优化决策方法概述 | 第62-66页 |
| 3.1.1 优化目标 | 第63-64页 |
| 3.1.2 优化内容 | 第64-65页 |
| 3.1.3 优化流程 | 第65-66页 |
| 3.2 心墙堆石坝施工方案优化决策数学模型 | 第66-70页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第66页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第66-69页 |
| 3.2.3 状态转移方程 | 第69-70页 |
| 3.3 心墙堆石坝分期分区施工方案仿真优化方法 | 第70-85页 |
| 3.3.1 仓面流水单元施工方案划分方法 | 第70-72页 |
| 3.3.2 心墙堆石坝仓面施工精细化仿真方法 | 第72-79页 |
| 3.3.3 改进LCG方法的蒙特卡洛施工参数抽样 | 第79-81页 |
| 3.3.4 心墙堆石坝分期分区施工方案优化方法 | 第81-85页 |
| 3.4 心墙堆石坝仓面施工方案动态仿真优化方法 | 第85-90页 |
| 3.4.1 方案执行偏差分析方法 | 第85-86页 |
| 3.4.2 施工参数更新方法 | 第86-90页 |
| 3.4.3 仓面施工方案动态决策方法 | 第90页 |
| 3.5 心墙堆石坝施工方案优化决策方法应用 | 第90-104页 |
| 3.5.1 心墙堆石坝分期分区施工方案仿真优化 | 第91-99页 |
| 3.5.2 仓面施工方案动态仿真优化 | 第99-104页 |
| 3.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第4章 心墙堆石坝施工智能调度控制方法 | 第106-136页 |
| 4.1 心墙堆石坝施工智能调度控制概述 | 第106-114页 |
| 4.1.1 控制目标 | 第107-108页 |
| 4.1.2 控制环节 | 第108-109页 |
| 4.1.3 控制参数 | 第109-110页 |
| 4.1.4 控制内容 | 第110-111页 |
| 4.1.5 控制模型架构 | 第111-113页 |
| 4.1.6 控制流程 | 第113-114页 |
| 4.2 心墙堆石坝施工智能调度控制数学模型 | 第114-118页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第115页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第115-118页 |
| 4.3 心墙堆石坝施工智能调度控制方法研究 | 第118-129页 |
| 4.3.1 装卸料点实时控制方法研究 | 第118-120页 |
| 4.3.2 坝料加水智能调控方法研究 | 第120-122页 |
| 4.3.3 运输路径智能优化方法研究 | 第122-129页 |
| 4.4 心墙堆石坝施工智能调度控制方法分析 | 第129-134页 |
| 4.4.1 加水过程智能调控 | 第129-132页 |
| 4.4.2 运输路径智能决策控制过程 | 第132-134页 |
| 4.5 本章小结 | 第134-136页 |
| 第5章 心墙堆石坝施工智能压实控制方法 | 第136-164页 |
| 5.1 心墙堆石坝施工智能压实控制概述 | 第136-143页 |
| 5.1.1 控制目标 | 第137-138页 |
| 5.1.2 控制环节 | 第138-139页 |
| 5.1.3 控制参数 | 第139-140页 |
| 5.1.4 控制内容 | 第140-141页 |
| 5.1.5 控制模型架构 | 第141-142页 |
| 5.1.6 控制流程 | 第142-143页 |
| 5.2 心墙堆石坝施工智能压实控制数学模型 | 第143-146页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第143-144页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第144-146页 |
| 5.3 心墙堆石坝施工智能压实控制方法研究 | 第146-156页 |
| 5.3.1 心墙堆石坝平仓厚度实时控制方法研究 | 第146-149页 |
| 5.3.2 心墙堆石坝碾压参数实时分析方法研究 | 第149-151页 |
| 5.3.3 心墙堆石坝压实质量智能优化控制方法研究 | 第151-156页 |
| 5.4 心墙堆石坝施工智能压实控制方法分析 | 第156-162页 |
| 5.4.1 平仓厚度实时控制过程 | 第157-159页 |
| 5.4.2 压实质量智能控制 | 第159-162页 |
| 5.5 本章小结 | 第162-164页 |
| 第6章 心墙堆石坝施工智能监控系统应用 | 第164-190页 |
| 6.1 心墙堆石坝施工智能监控系统建设实施 | 第164-171页 |
| 6.1.1 系统架构 | 第164-166页 |
| 6.1.2 系统构建技术 | 第166-169页 |
| 6.1.3 系统建设 | 第169-171页 |
| 6.2 心墙堆石坝施工智能监控系统功能实现 | 第171-189页 |
| 6.2.1 分期分区施工方案仿真优化子系统 | 第172-173页 |
| 6.2.2 仓面施工方案动态仿真优化子系统 | 第173-174页 |
| 6.2.3 运输过程智能监控子系统 | 第174-179页 |
| 6.2.4 加水过程智能监控 | 第179-181页 |
| 6.2.5 平仓过程实时监控 | 第181-184页 |
| 6.2.6 碾压过程智能监控 | 第184-189页 |
| 6.3 本章小结 | 第189-190页 |
| 第7章 结论与展望 | 第190-196页 |
| 7.1 结论 | 第190-195页 |
| 7.2 展望 | 第195-196页 |
| 参考文献 | 第196-210页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第210-212页 |
| 致谢 | 第212-213页 |