| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 心率检测研究概况 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外基于视频的心率检测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外视频心率检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内视频心率检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于视频图像的非接触式心率信号检测原理 | 第15-34页 |
| 2.1 光电容积描记法 | 第15-20页 |
| 2.1.1 PPG生理参数测量原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 PPG波形的组成 | 第17-18页 |
| 2.1.3 PPG应用 | 第18-20页 |
| 2.2 基于人脸检测的运动伪迹去除 | 第20-27页 |
| 2.2.1 人脸检测 | 第20-23页 |
| 2.2.2 Haar-like结合adaboost联级分类器的人脸检测 | 第23-27页 |
| 2.3 基于自适应滤波的环境光照扰动去除 | 第27-33页 |
| 2.3.1 最小均方误差自适应算法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 递推最小二乘自适应算法 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于视频图像的非接触式心率信号检测系统设计 | 第34-51页 |
| 3.1 视频采集 | 第34-36页 |
| 3.1.1 视频封装格式 | 第35页 |
| 3.1.2 视频采样速率 | 第35-36页 |
| 3.1.3 视频采样环境 | 第36页 |
| 3.2 人脸和背景分离 | 第36-38页 |
| 3.3 ROI区域选择 | 第38-39页 |
| 3.4 原始信号提取 | 第39-44页 |
| 3.4.1 颜色模型 | 第39-40页 |
| 3.4.2 颜色特征 | 第40-42页 |
| 3.4.3 信号提取原则 | 第42-44页 |
| 3.5 去环境光照干扰 | 第44-46页 |
| 3.6 心率值提取 | 第46-50页 |
| 3.6.1 时域滤波 | 第46-49页 |
| 3.6.2 周期分析 | 第49-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 实验设计与仿真 | 第51-59页 |
| 4.1 实验设计 | 第51页 |
| 4.2 实验仿真 | 第51-54页 |
| 4.2.1 硬件环境 | 第52页 |
| 4.2.2 软件环境 | 第52-53页 |
| 4.2.3 系统界面设计 | 第53-54页 |
| 4.3 实验论证 | 第54-58页 |
| 4.3.1 运动前后心率变化情况 | 第54-55页 |
| 4.3.2 采样时间对心率检测准确性影响 | 第55页 |
| 4.3.3 不同光照对心率检测的影响 | 第55-57页 |
| 4.3.4 ROI区域对心率检测的影响 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |