| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 智能推荐系统设计的总体方案 | 第14-21页 |
| 2.1 需求分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 功能需求分析 | 第14页 |
| 2.1.2 性能需求分析 | 第14-15页 |
| 2.1.3 信息需求分析 | 第15-17页 |
| 2.1.4 数据管理能力需求分析 | 第17页 |
| 2.2 智能推荐系统的功能框架结构 | 第17-18页 |
| 2.3 智能推荐系统总体结构 | 第18页 |
| 2.4 智能推送系统子系统结构 | 第18-20页 |
| 2.4.1 数据挖掘处理子系统 | 第18-19页 |
| 2.4.2 客户端信息发送接子收系统 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 智能推荐系统的模型建立与算法研究 | 第21-30页 |
| 3.1 GPS数据预处理 | 第21页 |
| 3.1.1 数据格式简介 | 第21页 |
| 3.1.2 历史轨迹定义 | 第21页 |
| 3.2 聚类算法对比 | 第21-24页 |
| 3.2.1 DBSCAN算法简介 | 第21-23页 |
| 3.2.2 STING网格聚类算法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 两种算法比较 | 第24页 |
| 3.3 GPS数据聚类及衡量推荐区域因素 | 第24页 |
| 3.3.1 出租车GPS数据聚类 | 第24页 |
| 3.3.2 衡量推荐区域 | 第24页 |
| 3.4 系统推荐模型 | 第24-25页 |
| 3.5 路径推荐算法 | 第25-29页 |
| 3.5.1 出租车GPS轨迹数据的提取 | 第25-27页 |
| 3.5.2 推荐算法设计 | 第27-29页 |
| 3.6 本章小节 | 第29-30页 |
| 第四章 数据处理及实现 | 第30-40页 |
| 4.1 处理工具简介 | 第30-31页 |
| 4.1.1 MATLAB简介 | 第30页 |
| 4.1.2 ORACLE数据库简介 | 第30-31页 |
| 4.1.3 平台搭建 | 第31页 |
| 4.2 数据预处理 | 第31-32页 |
| 4.2.1 异常数据分析 | 第31-32页 |
| 4.2.2 数据预处理方法 | 第32页 |
| 4.3 搭载乘客地点提取 | 第32-33页 |
| 4.3.1 算法比较 | 第32-33页 |
| 4.3.2 提取算法 | 第33页 |
| 4.4 出租车数据分布 | 第33-35页 |
| 4.4.1 数据处理 | 第34页 |
| 4.4.2 颜色分类 | 第34-35页 |
| 4.5 路径推荐部分数据处理 | 第35-36页 |
| 4.6 百度地图使用 | 第36-39页 |
| 4.6.1 建立地图 | 第36-37页 |
| 4.6.2 在地图上添加折线 | 第37-38页 |
| 4.6.3 纠正地图偏差 | 第38-39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 智能推荐系统客户端软件设计以及实现 | 第40-51页 |
| 5.1 智能推荐系统客户端软件总体结构 | 第40-41页 |
| 5.2 工具简介 | 第41-43页 |
| 5.2.1 Sublime text 2 简介 | 第41页 |
| 5.2.2 Apache、PHP、MySQL简介 | 第41-43页 |
| 5.2.3 SAE简介 | 第43页 |
| 5.3 css样式 | 第43-44页 |
| 5.3.1 bootstrap简介 | 第43-44页 |
| 5.3.2 在bootstrap框架中添加百度地图 | 第44页 |
| 5.3.3 bootstrap与百度地图兼容性处理 | 第44页 |
| 5.4 界面设计 | 第44-45页 |
| 5.5 单机版实现 | 第45-46页 |
| 5.6 网页版实现 | 第46-47页 |
| 5.7 智能系统的成果展示 | 第47-50页 |
| 5.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 软件测试方案及测试结果 | 第51-54页 |
| 6.1 测试环境 | 第51页 |
| 6.2 测试策略 | 第51-53页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第51-52页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第52-53页 |
| 6.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 总结 | 第54-55页 |
| 7.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |