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基于分割与融合的交互式视频编辑

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 分割技术概述第9-10页
        1.1.2 融合技术概述第10页
        1.1.3 应用领域第10-11页
    1.2 本文内容及创新第11-12页
    1.3 论文组织第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 视频分割与融合技术的分析与研究第14-22页
    2.1 分割技术概述第14-15页
    2.2 分水岭简介第15-16页
    2.3 图分割简介第16-18页
    2.4 融合技术概述第18-19页
    2.5 Matting 简介第19-20页
    2.6 泊松图像编辑简介第20-21页
    2.7 本章小结第21-22页
第三章 交互式视频分割系统的实现第22-48页
    3.1 概述第22-23页
    3.2 交互式图像分割系统的实现第23-29页
        3.2.1 概述第23-25页
        3.2.2 算法和实现第25-28页
        3.2.3 实验结果与小结第28-29页
    3.3 系统框架第29-31页
    3.4 分水岭算法第31-36页
        3.4.1 排序第32-34页
        3.4.2 泛洪第34-35页
        3.4.3 实验结果和小结第35-36页
    3.5 确信度第36-39页
        3.5.1 颜色距离值第36-38页
        3.5.2 一般帧中确信度的计算第38-39页
    3.6 正向过程,光流与逆向过程第39-42页
    3.7 实验结果第42-46页
    3.8 本章小结第46-48页
第四章 交互式视频融合系统的实现第48-72页
    4.1 概述第48-50页
    4.2 交互式图像融合系统的实现第50-56页
        4.2.1 概述第50-52页
        4.2.2 算法和实现第52-54页
        4.2.3 实验结果与小结第54-56页
    4.3 系统框架第56-58页
    4.4 网格化和边界采样第58-61页
        4.4.1 网格化第58-59页
        4.4.2 边界采样第59-61页
    4.5 Matting第61-63页
    4.6 改进的MVC 融合第63-67页
    4.7 实验结果第67-71页
    4.8 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 主要结论第72-73页
    5.2 未来工作和研究展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第78-80页

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