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药品安全管制问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 导论第12-32页
    1.1 研究背景与意义第12-17页
        1.1.1 研究背景第12-16页
        1.1.2 研究目的与意义第16-17页
    1.2 国内外药品安全管制研究文献综述第17-29页
        1.2.1 药品安全管制宏观面研究第18-20页
        1.2.2 药品安全管制中观面研究第20-23页
        1.2.3 药品安全管制微观面研究第23-28页
        1.2.4 研究的主要不足第28-29页
    1.3 本文研究的主要内容与逻辑结构第29-32页
第2章 药品安全管制相关理论基础第32-47页
    2.1 管制理论第32-37页
        2.1.1 管制第32-33页
        2.1.2 社会性管制第33-35页
        2.1.3 公共利益理论第35页
        2.1.4 利益集团理论第35-37页
    2.2 安全理论第37-41页
        2.2.1 安全及安全管制第37-39页
        2.2.2 药品安全管制概念界定第39-41页
    2.3 博弈理论第41-45页
        2.3.1 博弈论第41-43页
        2.3.2 完全信息静态博弈第43-44页
        2.3.3 不完全信息动态博弈第44-45页
    2.4 药品安全管制研究理论框架第45-46页
    2.5 小结第46-47页
第3章 药品安全管制现状及存在的主要问题第47-64页
    3.1 上市前药品注册管制现状及存在的主要问题第49-53页
        3.1.1 药品注册管制现状第50-51页
        3.1.2 药品注册存在的主要问题第51-53页
    3.2 上市后药品不良反应监测管制现状及存在的主要问题第53-59页
        3.2.1 药品不良反应监测现状第53-55页
        3.2.2 药品不良反应监测存在的主要问题第55-59页
    3.3 药品安全管制执行现状及存在的主要问题第59-62页
        3.3.1 药品安全管制执行现况第59-61页
        3.3.2 药品安全管制执行存在的主要问题第61-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第4章 上市前药品注册管制研究第64-77页
    4.1 药品注册虚假申报的严重性与危害性第64-69页
        4.1.1 药品注册虚假申报的严重性第64-67页
        4.1.2 药品注册虚假申报的危害性第67-69页
    4.2 药品注册完全信息静态博弈模型构建第69-72页
        4.2.1 博弈双方假设及策略第69-71页
        4.2.2 管制者效用分析第71页
        4.2.3 被管制者效用分析第71-72页
    4.3 均衡分析第72-75页
        4.3.1 纯策略纳什均衡分析第72页
        4.3.2 引入罚款责任追究机制的混合策略纳什均衡分析第72-74页
        4.3.3 引入赔偿责任追究机制的混合策略纳什均衡分析第74页
        4.3.4 药品注册管制的帕累托改进第74-75页
    4.4 结论与策略第75页
    4.5 本章小结第75-77页
第5章 上市后药品不良反应监测管制研究第77-92页
    5.1 研究基础第77-83页
        5.1.1 药品不良反应监测的必要性第77-80页
        5.1.2 药品不良反应监测的可行性第80-81页
        5.1.3 药品不良反应监测奖罚制度的现实性第81-83页
        5.1.4 药品不良反应监测奖罚制度理论研究的必要性第83页
    5.2 药品不良反应监测不完全信息动态博弈模型假设第83-85页
    5.3 纯策略博弈分析第85-87页
        5.3.1 单奖励管制的纯策略博弈分析第85-86页
        5.3.2 单处罚管制的纯策略博弈分析第86页
        5.3.3 奖罚并用的纯策略博弈分析第86-87页
    5.4 混合策略博弈分析第87-89页
        5.4.1 奖罚政策对社会总效用的影响第88页
        5.4.2 奖罚政策对报告人总效用的影响第88页
        5.4.3 奖罚政策对报告率及报告人报告意愿的影响第88-89页
    5.5 结论与策略第89-91页
    5.6 本章小结第91-92页
第6章 药品安全管制执行研究第92-108页
    6.1 研究基础第92-94页
    6.2 管制威慑模型构建与分析第94-101页
        6.2.1 违规成本第94-95页
        6.2.2 管制成本第95-96页
        6.2.3 管制威慑第96-98页
        6.2.4 讨论第98-101页
    6.3 结论与应用第101-107页
        6.3.1 应正确认识分阶段进行管制威慑第102-103页
        6.3.2 分阶段管制威慑应分不同层次、不同工作进行第103-104页
        6.3.3 国家投入应符合分阶段管制威慑要求第104页
        6.3.4 应加强宣传,让相对人理解分阶段管制威慑第104-105页
        6.3.5 应建立基于管制威慑的自我遵循管制体制第105-107页
    6.4 本章小结第107-108页
第7章 药品安全信号检出及管制的实证分析第108-132页
    7.1 药品不良反应数据挖掘第108-114页
        7.1.1 药品不良反应数据挖掘背景第108-109页
        7.1.2 药品不良反应数据挖掘步骤第109-110页
        7.1.3 药品不良反应数据挖掘方法第110-114页
        7.1.4 药品不良反应数据挖掘工具比较第114页
    7.2 药品不良反应数据挖掘的优化、开发与检验第114-117页
    7.3 药品不良反应数据挖掘的应用第117-124页
    7.4 以克林霉素管制为例对药品安全管制进行实证分析第124-130页
        7.4.1 克林霉素第124-125页
        7.4.2 克林霉素的上市前药品注册管制第125-126页
        7.4.3 克林霉素的上市后药品不良反应监测管制第126-129页
        7.4.4 克林霉素的管制执行第129-130页
    7.5 本章小结第130-132页
第8章 总结与展望第132-134页
    8.1 论文的主要工作第132页
    8.2 论文的创新点第132-133页
    8.3 展望第133-134页
参考文献第134-147页
附录1第147-150页
附录2第150-155页
致谢第155-156页
攻读博士学位期间科研及论文情况第156-157页

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