| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 案例推理技术概论与知识的相关理论 | 第15-27页 |
| 2.1 案例推理技术概论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 案例推理技术的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于案例推理的基本工作流程 | 第16-18页 |
| 2.1.3 案例推理技术的优缺点 | 第18-19页 |
| 2.1.4 基于案例推理的研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 知识的基本理论 | 第20-25页 |
| 2.2.1 知识的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 知识的表示 | 第21-23页 |
| 2.2.3 知识管理过程 | 第23-25页 |
| 2.3 案例推理过程与知识管理过程的联系 | 第25-27页 |
| 第三章 职业—人匹配的影响因素研究 | 第27-39页 |
| 3.1 职业选择相关理论 | 第27-29页 |
| 3.1.1 帕森斯的职业—人匹配理论 | 第27页 |
| 3.1.2 霍兰德的职业性向理论 | 第27-29页 |
| 3.2 影响因素研究 | 第29-38页 |
| 3.2.1 气质类型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 性格 | 第30-32页 |
| 3.2.3 价值观 | 第32-34页 |
| 3.2.4 职业兴趣 | 第34-37页 |
| 3.2.5 职业能力 | 第37-38页 |
| 3.3 职业选择影响因素框架 | 第38-39页 |
| 第四章 职业选择系统中有关案例推理技术的重点、难点问题 | 第39-52页 |
| 4.1 案例的表示 | 第39-40页 |
| 4.2 案例的检索 | 第40-48页 |
| 4.2.1 相似度的计算 | 第40-44页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.2.3 案例检索的方法 | 第45-48页 |
| 4.3 案例的修正和学习 | 第48-49页 |
| 4.4 案例库的维护 | 第49-52页 |
| 第五章 案例推理技术在职业选择中的应用实现 | 第52-60页 |
| 5.1 案例库的建立 | 第52-54页 |
| 5.1.1 选取案例库样本 | 第52页 |
| 5.1.2 案例表示 | 第52-53页 |
| 5.1.3 案例库的存储 | 第53-54页 |
| 5.2 案例的匹配与检索 | 第54-59页 |
| 5.2.1 指标权重的计算 | 第55-58页 |
| 5.2.2 局部相似度的计算 | 第58-59页 |
| 5.2.3 综合相似度的计算 | 第59页 |
| 5.3 案例的学习和案例库的维护 | 第59-60页 |
| 第六章 基于案例推理的职业选择系统设计 | 第60-73页 |
| 6.1 基于案例推理的职业选择系统概述 | 第60-62页 |
| 6.1.1 基于案例推理的职业选择系统的总体结构 | 第60页 |
| 6.1.2 基于案例推理的职业选择系统的设计目标 | 第60页 |
| 6.1.3 基于案例推理的职业选择系统的构建原则 | 第60-62页 |
| 6.2 基于案例推理的职业选择系统的功能与结构 | 第62-64页 |
| 6.2.1 基于案例推理的职业选择系统的功能 | 第62页 |
| 6.2.2 基于案例推理的职业选择系统的结构 | 第62-63页 |
| 6.2.3 基于案例推理的职业选择的实现流程 | 第63-64页 |
| 6.3 基于案例推理的职业选择系统的详细设计 | 第64-71页 |
| 6.3.1 系统开发工具介绍 | 第64-67页 |
| 6.3.2 数据库设计 | 第67页 |
| 6.3.3 系统主要功能设计 | 第67-71页 |
| 6.4 匹配结果显示 | 第71-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73页 |
| 7.2 展望及未来的研究方向 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |