遥感信息提取分类方法及专题制图研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 遥感自动分类方法分析 | 第16-21页 |
| 2.1 非监督分类 | 第16页 |
| 2.2 监督分类 | 第16-17页 |
| 2.3 基于植被指数的决策树分类法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 植被指数 | 第17-20页 |
| 2.3.2 决策树分类方法 | 第20-21页 |
| 第3章 试验数据的处理及分析 | 第21-23页 |
| 3.1 研究区概况 | 第21页 |
| 3.2 实验数据 | 第21页 |
| 3.3 数据预处理 | 第21-23页 |
| 第4章 遥感影像分类试验 | 第23-38页 |
| 4.1 遥感影像解译标志的建立 | 第23-26页 |
| 4.2 各种分类法的分类结果 | 第26-34页 |
| 4.2.1 非监督分类 | 第26-29页 |
| 4.2.2 监督分类 | 第29-30页 |
| 4.2.3 决策树分类 | 第30-34页 |
| 4.3 分类精度评价及对比 | 第34-38页 |
| 4.3.1 分类评价指标 | 第34-35页 |
| 4.3.2 精度分析 | 第35-38页 |
| 第5章 基于遥感分类数据的专题制图 | 第38-46页 |
| 5.1 专题地图 | 第38页 |
| 5.2 基于ArcGIS专题地图的制作 | 第38-46页 |
| 结论与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
