| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 网络信息传播 | 第12-13页 |
| 1.2.2 网民交互行为 | 第13-14页 |
| 1.2.3 网民发帖行为 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 网络舆情行为演化模式分析 | 第17-29页 |
| 2.1 网络舆情行为演化模式分析原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 网络舆情数据特征分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 时间序列分析原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于时间序列分析的网络舆情行为演化模式分析原理 | 第19页 |
| 2.2 网络舆情行为演化模式及分析方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 分布模式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 平稳模式 | 第20-21页 |
| 2.2.3 相关模式 | 第21页 |
| 2.2.4 自相似模式 | 第21-22页 |
| 2.2.5 周期模式 | 第22-23页 |
| 2.2.6 趋势模式 | 第23页 |
| 2.3 实验结果与性能分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 分布模式分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 平稳模式分析 | 第25页 |
| 2.3.3 相关模式分析 | 第25-26页 |
| 2.3.4 自相似模式分析 | 第26-27页 |
| 2.3.5 周期模式分析 | 第27页 |
| 2.3.6 趋势模式分析 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 网络舆情行为演化建模与趋势预测 | 第29-43页 |
| 3.1 网络舆情行为演化建模与趋势预测原理 | 第29-30页 |
| 3.2 自适应网络舆情行为演化建模方法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 动态跟踪行为演化模式 | 第30页 |
| 3.2.2 构建备选模型库 | 第30-32页 |
| 3.2.3 制定模型选择规则 | 第32-33页 |
| 3.2.4 实验结果与性能分析 | 第33-35页 |
| 3.3 基于EMD的网络舆情行为演化建模方法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 网络舆情行为演化过程的EMD分解 | 第36页 |
| 3.3.2 基于EMD的网络舆情行为演化模型 | 第36-37页 |
| 3.3.3 实验结果与性能分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 网络舆情行为演化分析在网络舆情预警中的应用 | 第43-58页 |
| 4.1 网络舆情预警原理 | 第43-45页 |
| 4.1.1 网络舆情预警指标选取 | 第43-44页 |
| 4.1.2 综合分析技术 | 第44-45页 |
| 4.2 基于云模型的网络舆情预警方法 | 第45-54页 |
| 4.2.1 基于云模型的网络舆情预警方法流程 | 第45页 |
| 4.2.2 预警指标选取 | 第45-47页 |
| 4.2.3 基于云模型的威胁评估技术 | 第47-54页 |
| 4.3 实验结果与性能分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |