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面向延迟优化的多核处理器Cache数据管理机制研究

摘要第11-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 课题背景第16-22页
        1.1.1 多核处理器的诞生第16-18页
        1.1.2 多核处理器的竞争优势和发展趋势第18-20页
        1.1.3 多核片上存储系统设计面临的挑战第20-22页
    1.2 课题研究内容第22-24页
    1.3 本文主要工作与创新点第24-26页
    1.4 论文结构第26-28页
第二章 多核处理器Cache延迟优化技术相关研究第28-52页
    2.1 多核处理器与Cache的拓扑结构第28-33页
        2.1.1 Tile结构第28-30页
        2.1.2 Dance-Hall结构第30-31页
        2.1.3 Cache-in-Middle结构第31-32页
        2.1.4 Nahalal结构第32页
        2.1.5 Processor-in-Memory结构第32-33页
    2.2 共享与私有机制的优势权衡第33-38页
        2.2.1 共享结构的优势和挑战第34页
        2.2.2 私有结构的优势和挑战第34-35页
        2.2.3 混合结构的设计出发点第35-38页
    2.3 面向延迟优化的数据管理技术第38-51页
        2.3.1 溢出第38-41页
        2.3.2 映射第41-45页
        2.3.3 复制第45-46页
        2.3.4 迁移第46-49页
        2.3.5 替换第49-50页
        2.3.6 搜索第50-51页
    2.4 本章小结第51-52页
第三章基于细粒度伪划分的核间容量共享机制第52-72页
    3.1 问题背景和相关研究第52-55页
        3.1.1 问题背景第52-53页
        3.1.2 与核间容量共享紧密相关的其它研究第53-55页
    3.2 基于细粒度伪划分的容量共享机制第55-64页
        3.2.1 CSFP改善访存效率的出发点第55-57页
        3.2.2 体系结构支撑和数据管理框架第57-63页
        3.2.3 CSFP实现细节的几点补充第63-64页
    3.3 实验设计与分析第64-70页
        3.3.1 实验平台参数设置第64-66页
        3.3.2 性能对比与分析第66-68页
        3.3.3 参数敏感度分析第68-69页
        3.3.4 硬件实现开销第69页
        3.3.5 与其它类似机制的对比与分析第69-70页
    3.4 本章小结第70-72页
第四章 基于偏转映射的冲突失效缓解机制第72-90页
    4.1 问题背景和相关研究第72-77页
        4.1.1 问题背景第72-74页
        4.1.2 与冲突失效缓解紧密相关的其它研究第74-77页
    4.2 基于偏转映射的冲突失效缓解机制第77-83页
        4.2.1 冲突失效缓解机制出发点第77-78页
        4.2.2 体系结构支撑第78-81页
        4.2.3 偏转映射与替换处理流程第81-83页
    4.3 实验设计与分析第83-88页
        4.3.1 实验平台参数设置第83-84页
        4.3.2 性能评估与分析第84-86页
        4.3.3 辅助隔离Cache容量对IMI-SM的性能影响第86-87页
        4.3.4 硬件开销第87页
        4.3.5 与其它类似机制的对比与分析第87-88页
    4.4 本章小结第88-90页
第五章 基于牺牲块过滤和目标组检测的自适应复制机制第90-106页
    5.1 问题背景和相关研究第90-93页
        5.1.1 问题背景第90-93页
        5.1.2 与VR机制紧密相关的其它研究第93页
    5.2 牺牲块复制机制优化思路第93-94页
    5.3 自适应选择性复制决策流程第94-99页
        5.3.1 牺牲块过滤第95-97页
        5.3.2 目标组决策第97-98页
        5.3.3 E-VR潜在性能优化空间分析第98页
        5.3.4 需要说明的其它问题第98-99页
    5.4 实验设计与分析第99-104页
        5.4.1 实验平台参数设置第99页
        5.4.2 存储访问性能优化情况第99-102页
        5.4.3 硬件开销第102页
        5.4.4 与其它类似机制的对比与分析第102-104页
    5.5 本章小结第104-106页
第六章 面向虚拟共享域划分的自适应数据管理框架第106-122页
    6.1 问题背景与研究动机第106-107页
    6.2 协同感知的自适应数据管理框架第107-114页
        6.2.1 数据管理要素第107-108页
        6.2.2 虚拟共享域划分第108-110页
        6.2.3 活跃度感知与副本标识第110-111页
        6.2.4 协同感知的替换、迁移与复制决策过程第111-113页
        6.2.5 数据一致性维护第113-114页
    6.3 实验设计第114-115页
    6.4 性能分析与对比第115-120页
        6.4.1 平均存储访问时间优化情况第115-116页
        6.4.2 存储访问分布比例分析第116-117页
        6.4.3 片上互连结构通信量开销第117-118页
        6.4.4 共享度极值退化情况第118-119页
        6.4.5 域划分粒度影响分析第119页
        6.4.6 硬件实现开销第119-120页
    6.5 本章小结第120-122页
第七章 结论与展望第122-126页
    7.1 工作总结第122-123页
    7.2 工作展望第123-126页
致谢第126-130页
参考文献第130-144页
作者在学期间取得的学术成果第144-146页
附录A 缩略语与符号列表第146页

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