| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 脑-机接口概述 | 第10-13页 |
| 1.1.1 脑-机接口定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 脑-机接口分类 | 第11页 |
| 1.1.3 脑-机接口的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.4 脑-机接口目前存在的问题与面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.2 混合范式脑-机接口 | 第13-15页 |
| 1.2.1 混合范式脑-机接口的定义 | 第13页 |
| 1.2.2 混合范式脑-机接口的分类 | 第13-14页 |
| 1.2.3 混合范式脑-机接口的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 串行混合范式在线脑-机接口系统研究 | 第18-26页 |
| 2.1 串行混合范式脑-机接口范式设计 | 第18-20页 |
| 2.1.1 混合范式脑-机接口应用场景 | 第18页 |
| 2.1.2 功能模块分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 混合范式设计 | 第19-20页 |
| 2.2 串行混合范式脑-机接口信号采集模块设计 | 第20-23页 |
| 2.2.1 BCI2000 简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 FieldTrip 工具包 | 第21-22页 |
| 2.2.3 脑电数据实时采集 | 第22-23页 |
| 2.3 串行混合范式脑-机接口操作平台与接口设计 | 第23-26页 |
| 2.3.1 用户界面 | 第23-24页 |
| 2.3.2 指令控制模块 | 第24-25页 |
| 2.3.3 数据接口 | 第25-26页 |
| 第三章 基于 P300 的在线脑-机接口实现 | 第26-40页 |
| 3.1 P300 概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 事件相关电位与 P300 | 第26-27页 |
| 3.1.2 现有的基于 P300 的脑-机接口系统 | 第27-28页 |
| 3.2 P300 诱发模块 | 第28-29页 |
| 3.3 信号采集 | 第29-30页 |
| 3.4 数据处理 | 第30-35页 |
| 3.4.1 预处理 | 第30页 |
| 3.4.2 P300 特征提取 | 第30-32页 |
| 3.4.3 分类识别 | 第32-35页 |
| 3.5 功能实现 | 第35-36页 |
| 3.6 实验情况与结果分析 | 第36-40页 |
| 第四章 基于 SSVEP 的在线脑-机接口实现 | 第40-58页 |
| 4.1 SSVEP 概述 | 第40-46页 |
| 4.1.1 稳态视觉诱发电位及其生理基础 | 第40-41页 |
| 4.1.2 现有的基于 SSVEP 的脑-机接口系统 | 第41-46页 |
| 4.2 SSVEP 诱发模块 | 第46页 |
| 4.3 信号采集 | 第46-47页 |
| 4.4 数据处理 | 第47-52页 |
| 4.4.1 预处理 | 第47页 |
| 4.4.2 SSVEP 特征提取和识别 | 第47-52页 |
| 4.5 功能实现 | 第52-54页 |
| 4.6 实验情况与结果分析 | 第54-58页 |
| 第五章 基于咬合诱发头皮肌电信号的在线人机接口实现 | 第58-65页 |
| 5.1 信号采集 | 第58页 |
| 5.2 数据处理 | 第58-62页 |
| 5.2.1 常见的表面肌电信号分析方法 | 第59页 |
| 5.2.2 咬合诱发头皮肌电信号特征提取 | 第59-62页 |
| 5.3 功能实现 | 第62页 |
| 5.4 实验情况与结果分析 | 第62-65页 |
| 第六章 串行混合范式在线脑-机接口系统实现 | 第65-73页 |
| 6.1 串行混合范式在线脑-机接口运作流程 | 第65-69页 |
| 6.1.1 串行混合范式及其功能设计 | 第66-67页 |
| 6.1.2 信号采集和数据处理 | 第67-69页 |
| 6.1.3 结果输出和指令控制 | 第69页 |
| 6.2 实验情况和结果讨论 | 第69-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 论文主要成果 | 第73页 |
| 7.2 课题研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
