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基于DM3730平台的智能数字音视频监控系统设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景与意义第10-16页
        1.1.1 嵌入式系统概述第11-13页
        1.1.2 智能监控系统的发展现状第13-16页
    1.2 课题的研究现状第16-17页
    1.3 论文的章节安排第17-18页
第二章 系统总体设计方案及相关基础技术介绍第18-35页
    2.1 嵌入式智能数字音视频监控系统总体设计方案第18-20页
    2.2 达芬奇技术第20-23页
    2.3 视频部分相关技术第23-29页
        2.3.1 V4L2 驱动介绍第23-25页
        2.3.2 H.264 视频编解码技术及 ffmpeg 介绍第25-28页
        2.3.3 OpenCV 简介第28-29页
    2.4 音频部分相关技术第29-30页
        2.4.1 ALSA 驱动介绍第29页
        2.4.2 音频事件检测方法概述第29-30页
    2.5 网络通信部分相关技术第30-34页
        2.5.1 TCP/IP 协议简介第30-32页
        2.5.2 网络套接字技术第32-33页
        2.5.3 实时流传输协议 RTSP第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 软硬件平台搭建及系统框架设计第35-73页
    3.1 DM3730 处理器及 BeagleBoard-xM 开发套件第35-39页
        3.1.1 DM3730 处理器第35-36页
        3.1.2 BeagleBoard-xM 开发套件第36-38页
        3.1.3 平台搭建第38-39页
    3.2 底层嵌入式系统设计第39-58页
        3.2.1 嵌入式 Linux 软件结构第39-41页
        3.2.2 建立交叉编译环境第41-44页
        3.2.3 Bootloader 移植第44-50页
        3.2.4 内核和驱动的移植与文件系统的建立第50-51页
        3.2.5 嵌入式 Linux 系统的配置第51-54页
        3.2.6 FFmpeg 及 OpenCV 库函数的移植第54-58页
    3.3 ARM 和 DSP 协同工作的实现第58-61页
        3.3.1 创建算法 Codec第58-59页
        3.3.2 Server 集成第59-60页
        3.3.3 算法调用第60-61页
    3.4 软件系统设计第61-71页
        3.4.1 网络通信线程第63-64页
        3.4.2 数据加解密线程第64-67页
        3.4.3 音频分析线程第67-69页
        3.4.4 视频分析线程第69-71页
    3.5 本章小结第71-73页
第四章 视频异常事件检测的算法实现第73-83页
    4.1 视频预处理模块第73-76页
        4.1.1 噪声去除第73-74页
        4.1.2 背景建模和前景提取第74-76页
    4.2 人群密度分析模块第76-78页
        4.2.1 灰度共生矩阵第76-77页
        4.2.2 模式分类器第77-78页
        4.2.3 人群密度分析算法的实现第78页
    4.3 目标检测模块第78-80页
    4.4 目标跟踪模块第80-81页
    4.5 异常事件匹配模块第81页
    4.6 本章小结第81-83页
第五章 音频事件检测的算法实现第83-89页
    5.1 异常声音检测的理论基础第83-87页
        5.1.1 特征参数提取第83-85页
        5.1.2 梅尔频率倒谱系数第85页
        5.1.3 模型训练和模式匹配技术第85-87页
    5.2 异常声音的检测流程及实现过程第87-88页
    5.3 本章小结第88-89页
第六章 系统测试第89-93页
    6.1 测试环境第89-90页
    6.2 系统运行和基本功能验证第90-92页
    6.3 系统联调第92页
    6.4 本章小结第92-93页
第七章 结论及展望第93-95页
    7.1 本文所做的工作第93页
    7.2 下一步工作展望第93-95页
参考文献第95-99页
发表论文和参加科研情况说明第99-100页
致谢第100页

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