| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究的方向和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题研究的方向 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 该项目的研究现状与分析 | 第9-10页 |
| 1.3 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 数字图像处理技术及算法 | 第11-25页 |
| 2.1 数字图像处理的特点 | 第11页 |
| 2.2 数字图像处理的内容 | 第11-12页 |
| 2.3 数字图像处理的基本算法 | 第12-24页 |
| 2.3.1 Matlab 软件介绍 | 第12页 |
| 2.3.2 数字图像的表示 | 第12-14页 |
| 2.3.3 方形窗 | 第14页 |
| 2.3.4 直方图均衡化 | 第14-16页 |
| 2.3.4.1 直方图 | 第14-15页 |
| 2.3.4.2 直方图均衡化 | 第15-16页 |
| 2.3.5 卷积 | 第16-17页 |
| 2.3.6 滤波 | 第17-23页 |
| 2.3.6.1 图像滤波的方法 | 第17-18页 |
| 2.3.6.2 中值滤波算法 | 第18-19页 |
| 2.3.6.3 车牌识别中值滤波算法的 Matlab 仿真实现 | 第19-21页 |
| 2.3.6.4 快速中值滤波算法 | 第21-23页 |
| 2.3.7 边缘检测 | 第23页 |
| 2.3.8 小波变换 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 FPGA 设计技术介绍 | 第25-29页 |
| 3.1 FPGA 的结构与原理 | 第25-26页 |
| 3.2 FPGA 的特点 | 第26页 |
| 3.3 硬件描述语言 | 第26-27页 |
| 3.4 Quartus 开发平台 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 车牌识别中值滤波算法的 FPGA 实现 | 第29-39页 |
| 4.1 智能交通系统与车牌识别概述 | 第29-31页 |
| 4.1.1 智能交通系统 | 第29页 |
| 4.1.2 车牌识别 | 第29页 |
| 4.1.3 车牌识别系统方案 | 第29-31页 |
| 4.2 中值滤波算法的 FPGA 实现 | 第31-38页 |
| 4.2.1 三点比较器的设计 | 第31-34页 |
| 4.2.2 快速中值滤波算法的 FPGA 实现 | 第34-37页 |
| 4.2.3 车牌识别中值滤波算法的 FPGA 应用 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |