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基于时间域的AER异步图像传感器像素电路设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 图像传感器概述第10-16页
        1.1.1 光电转换的机理第10页
        1.1.2 光感应器第10-12页
        1.1.3 CCD 图像传感器第12-14页
        1.1.4 CMOS 图像传感器第14-15页
        1.1.5 图像传感器的发展第15-16页
    1.2 时间域 CMOS 图像传感器概述第16-17页
    1.3 生物视觉的概述第17-18页
    1.4 基于 AER 的图像传感器概述第18-22页
    1.5 选题意义第22页
    1.6 论文内容安排第22-24页
第二章 基于时间域的 AER 异步 CMOS 图像传感器的原理及行为级建模第24-42页
    2.1 实时探测光强变化情况的像素结构第24-29页
        2.1.1 电流-电压对数转换的光感知结构原理第24-26页
        2.1.2 变化探测单元的原理结构第26-27页
        2.1.3 行为级模型建模与仿真第27-29页
    2.2 采用相关双采样的 PWM 光强测量像素结构第29-32页
        2.2.1 时间域 PWM 的基本结构第29-30页
        2.2.2 相关双采样的 PWM 的实现第30-31页
        2.2.3 行为级模型建模与仿真第31-32页
    2.3 基于时间域的 AER 异步 CMOS 像素第32-35页
        2.3.1 基于时间域的 AER 异步 CMOS 像素的原理与结构第32-33页
        2.3.2 行为级模型建模与仿真第33-35页
    2.4 基于时间域的 AER 异步 CMOS 图像传感器系统第35-41页
        2.4.1 基于时间域的 AER 异步 CMOS 图像传感器系统的结构与原理第35-37页
        2.4.2 基于时间域的 AER 异步 CMOS 图像传感器系统的行为级建模与仿真第37-41页
        2.4.3 基于时间域的 AER 异步 CMOS 图像传感器系统的行为级仿真结果第41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 一种应用于高精度 AER 异步 CMOS 图像传感器的误差修正方法第42-55页
    3.1 基于时间域的 AER 异步 CMOS 图像传感器量化时间误差分析第42-48页
        3.1.1 单个脉冲事件传输延迟时间第43-44页
        3.1.2 多个脉冲事件发生冲突时传输延迟与等待时间第44-46页
        3.1.3 量化时间误差分析第46-48页
    3.2 修正的像素结构第48页
    3.3 修正的系统结构第48-49页
    3.4 系统级建模仿真结果的分析与对比第49-53页
        3.4.1 光强第50页
        3.4.2 冲突事件第50-51页
        3.4.3 外部电路处理速度第51-53页
        3.4.4 像素阵列大小第53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 非线性响应下采用 CDS 的时间域 PWM 像素的时间误差模型第55-67页
    4.1 像素结构与原理第55-56页
    4.2 非线性响应引入的时间误差第56-59页
    4.3 噪声引入的时间误差第59-64页
        4.3.1 由 FPN 引入误差的模型第59-62页
        4.3.2 由散粒噪声和输入参考噪声引入误差的模型第62-64页
    4.4 动态范围与速度的考虑第64-66页
    4.5 小结第66-67页
第五章 基于时间域的 AER 异步 CMOS 像素的电路设计与仿真第67-84页
    5.1 基于时间域的 AER 异步 CMOS 像素单元电路设计第67-73页
        5.1.1 变化探测单元电路的设计第67-69页
        5.1.2 曝光测量单元电路设计第69-73页
        5.1.3 修正单元电路设计第73页
    5.2 行列仲裁器和地址编码器的电路设计第73-77页
        5.2.1 仲裁单元设计第73-75页
        5.2.2 仲裁器设计第75-77页
    5.3 读出与控制电路设计第77-78页
    5.4 像素阵列设计第78-83页
        5.4.1 像素阵列电路的设计第78-80页
        5.4.2 像素阵列验证电路设计第80-81页
        5.4.3 像素阵列的电路仿真结果第81-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第六章 总结第84-86页
    6.1 全文总结第84-85页
    6.2 后续工作展望第85-86页
参考文献第86-91页
发表论文和参加科研情况说明第91-92页
致谢第92页

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