基于犹豫度的交互式遗传算法在产品配置中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 产品配置的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 交互式遗传算法的应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 交互式遗传算法的改进 | 第11-12页 |
| 1.2.4 交互式遗传算法的研究中存在的不足 | 第12-13页 |
| 1.3 本文创新点 | 第13页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 交互式遗传算法与产品配置原理概述 | 第15-28页 |
| 2.1 交互式遗传算法原理概述 | 第15-24页 |
| 2.1.1 生物学原理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本流程 | 第17-24页 |
| 2.2 产品配置基本原理 | 第24-27页 |
| 2.2.1 产品配置的相关概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 产品配置基本方法 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于犹豫度调整机制的交互式遗传算法 | 第28-36页 |
| 3.1 噪声及犹豫度的定义 | 第28-30页 |
| 3.2 犹豫度调整机制原理 | 第30-32页 |
| 3.3 约束不满足个体的处理 | 第32页 |
| 3.4 HAM-IGA 的算法流程 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 HAM-IGA 的产品配置模型 | 第36-43页 |
| 4.1 适用于 HAM-IGA 的 PIC 模型 | 第36-38页 |
| 4.2 针对汽车操控台的 PIC 模型 | 第38-40页 |
| 4.3 基于 HAM-IGA 的产品配置工作原理 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第43-50页 |
| 5.1 系统设计与实现 | 第43-46页 |
| 5.2 对比试验与结果分析 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
