基于模糊层次分析法的小微企业信贷评级模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究情况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究情况 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 2 信贷评级基本原理及方法比较 | 第16-29页 |
| 2.1 信贷评级的产生与基本要素 | 第16-20页 |
| 2.1.1 信贷风险的定义与特点 | 第16页 |
| 2.1.2 信贷评级的产生与基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.3 信贷评级的基本要素 | 第18-20页 |
| 2.2 信贷评级模型及方法比较 | 第20-26页 |
| 2.2.1 专家打分法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 财务比率综合分析法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 神经网络模型 | 第22页 |
| 2.2.4 KMV模型 | 第22-24页 |
| 2.2.5 Creditmetrics模型 | 第24页 |
| 2.2.6 模糊层次分析法 | 第24-26页 |
| 2.3 基于模糊层次分析法的小微企业信贷评级特点 | 第26-29页 |
| 3 我国小微企业信贷评级现状与分析 | 第29-35页 |
| 3.1 小微企业信贷 | 第29-32页 |
| 3.1.1 小微企业的界定 | 第29-31页 |
| 3.1.2 我国小微企业信贷风险 | 第31-32页 |
| 3.2 我国小微企业信贷评级存在问题及原因分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 我国小微企业信贷评级现状 | 第32-33页 |
| 3.2.2 原因分析 | 第33-35页 |
| 4 基于模糊层次分析法的小微企业信贷评级模型 | 第35-47页 |
| 4.1 小微企业信贷评级指标体系构建 | 第36-41页 |
| 4.1.1 小微企业信贷评级指标选取原则 | 第36-37页 |
| 4.1.2 小微企业信贷评级体系指标分析 | 第37-40页 |
| 4.1.3 指标体系构建 | 第40-41页 |
| 4.2 小微企业信贷评级指标权重的确定 | 第41-43页 |
| 4.3 模糊综合评判 | 第43-46页 |
| 4.3.1 设定评语集 | 第44页 |
| 4.3.2 构建指标权重集 | 第44-45页 |
| 4.3.3 计算二级指标分值 | 第45-46页 |
| 4.4 小微企业信贷等级的确定 | 第46-47页 |
| 5 应用实例 | 第47-50页 |
| 5.1 佛山石湾陶瓷有限公司简介 | 第47页 |
| 5.2 佛山石湾陶瓷有限公司信贷评级 | 第47-49页 |
| 5.3 模型运行结果分析 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第50-51页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第51-52页 |
| 6.2.1 研究不足 | 第51页 |
| 6.2.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
