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船舶动力定位系统建模与自适应模糊控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
CONTENTS第9-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题选题的背景与意义第12-13页
    1.2 船舶动力定位系统简介第13-15页
    1.3 系统辨识与动力定位控制技术国内外发展现状第15-17页
    1.4 本课题研究的主要内容第17-19页
第二章 动力定位系统的数学模型第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 船舶运动模型第19-21页
        2.2.1 船舶低频运动模型第20-21页
        2.2.2 船舶高频运动模型第21页
    2.3 水动力模型第21-22页
    2.4 环境扰动力模型第22-25页
        2.4.1 风的模型第22-24页
        2.4.2 浪的模型第24页
        2.4.3 流的模型第24-25页
    2.5 推进器模型第25-26页
    2.6 本文所采用的船舶模型第26页
    2.7 本章小结第26-28页
第三章 船舶模型系统辨识算法研究第28-45页
    3.1 引言第28页
    3.2 系统可辨识性分析第28-29页
    3.3 基于EKF的船舶动力定位系统参数辨识第29-35页
        3.3.1 Kalman滤波简介第29-30页
        3.3.2 EKF滤波原理第30-35页
    3.4 基于R-MISO的船舶动力定位系统参数辨识第35-37页
    3.5 EKF和R-MISO算法的仿真与比较第37-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 动力定位控制器设计第45-67页
    4.1 引言第45页
    4.2 船舶动力定位系统实验平台简介第45-48页
    4.3 基于Backstepping的控制器MATLAB仿真实验第48-49页
    4.4 自适应模糊控制器的设计第49-58页
        4.4.1 模糊逼近第49-51页
        4.4.2 间接自适应模糊控制器设计第51-55页
        4.4.3 直接自适应模糊控制器的设计第55-58页
    4.5 动力定位间接自适应模糊控制器设计与实现第58-63页
        4.5.1 动力定位间接自适应模糊控制器设计第58-60页
        4.5.2 动力定位间接自适应模糊控制器仿真实验第60-63页
    4.6 动力定位直接自适应模糊控制器设计与实现第63-66页
    4.7 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间发表的论文第71-73页
致谢第73-74页
附录第74-80页

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