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基于已实现波动率的期权定价研究--以上证50ETF期权为例

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-16页
    1.1 选题背景及意义第8页
    1.2 文献综述第8-14页
        1.2.1 国内外研究现状第8-13页
        1.2.2 存在的问题与启示第13-14页
    1.3 结构安排与创新第14-16页
        1.3.1 结构安排第14-15页
        1.3.2 本课题的特色与创新之处第15-16页
第二章 理论模型介绍第16-24页
    2.1 Black-Scholes期权定价模型第16-17页
    2.2 GARCH期权定价模型第17页
    2.3 基于已实现波动率的期权定价模型第17-24页
        2.3.1 已实现波动率的理论基础第17-18页
        2.3.2 Realized-GARCH模型第18-19页
        2.3.3 异质自回归模型(HAR)第19-24页
第三章 已实现波动率建模及参数估计第24-34页
    3.1 最优采样频率的选择第24页
    3.2 本文的数据选取方法第24-26页
    3.3 已实现波动率的描述性统计分析第26-29页
    3.4 Realized-GARCH模型的参数估计第29-30页
    3.5 HAR模型的参数估计第30-32页
    3.6 已实现波动率模型预测效果及检验第32-34页
第四章 上证50ETF期权定价实证结果第34-55页
    4.1 基于B-S模型的期权定价结果第34-35页
    4.2 GARCH模型的期权定价结果第35-36页
    4.3 基于已实现波动率的期权定价结果第36-41页
        4.3.1 Realized-GARCH模型的期权定价结果第36-37页
        4.3.2 HAR模型的期权定价结果第37-41页
    4.4 期权定价结果比较第41-53页
        4.4.1 不同模型期权定价结果比较第41页
        4.4.2 RV、RVsr、RVh1定价结果比较第41-43页
        4.4.3 各模型损失函数的比较第43-45页
        4.4.4 价内期权、平价期权、价外期权的定价结果比较第45-47页
        4.4.5 跳跃对期权定价结果的影响分析第47-48页
        4.4.6 基于高级预测能力检验法(SPA)的定价结果比较第48-53页
    4.5 本章小结第53-55页
结论与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第62页

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