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多模型自适应滤波及其应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 简介第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 国内外深空探测现状第11-14页
        1.2.2 多模型自适应估计方法的研究现状第14-15页
        1.2.3 深空导航方法的研究第15-18页
    1.3 研究内容及创新点第18-19页
    1.4 论文组成结构第19-20页
第二章 基于深空导航的滤波方法第20-28页
    2.1 最小二乘法估计第20-22页
    2.2 卡尔曼滤波第22-24页
    2.3 扩展卡尔曼滤波第24-25页
    2.4 无迹卡尔曼滤波第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于深空探测的自主导航方法第28-50页
    3.1 深空导航常用坐标系第28-29页
    3.2 深空探测自主导航方法第29-49页
        3.2.1 惯性导航方法第30-33页
        3.2.2 图像导航方法第33-34页
        3.2.3 基于磁强计的方法第34-35页
        3.2.4 基于雷达高度计的方法第35-36页
        3.2.5 天文导航方法第36-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 多模型自适应滤波第50-58页
    4.1 多模型自适应估计第50-53页
    4.2 多模型自适应扩展卡尔曼滤波第53-55页
    4.3 多模型自适应无迹卡尔曼滤波第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 基于STK的仿真与实验第58-73页
    5.1 采用STK生成火星探测器巡航段轨道和姿态数据第58-59页
    5.2 仿真与实验第59-72页
        5.2.1 导航方案第59-62页
        5.2.2 实验评估方法第62-63页
        5.2.3 仿真条件第63页
        5.2.4 仿真结果分析第63-72页
    5.3 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页

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