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最优投影平面方法一维距离像目标识别的FPGA设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 一维像识别第10-11页
        1.2.2 一维像识别的硬件实现第11-12页
    1.3 FPGA技术概要第12-13页
    1.4 论文安排及主要研究内容第13-14页
第二章 基于最优投影平面的目标识别算法分析第14-21页
    2.1 一维距离像的特点与数据的预处理第14-15页
    2.2 最优投影平面第15-16页
    2.3 基于最优投影平面的两类目标识别方法第16-17页
    2.4 基于最优投影平面的多类目标识别方法第17-18页
    2.5 最优投影平面算法仿真实验第18-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第三章 基本浮点运算单元的FPGA设计与实现第21-38页
    3.1 FPGA芯片介绍第21-22页
    3.2 IEEE-754标准单精度浮点数第22-23页
    3.3 浮点数加法器的FPGA设计方法第23-26页
        3.3.1 设计方法说明第23-25页
        3.3.2 浮点数加法器模块仿真第25-26页
    3.4 浮点数减法器的FPGA设计方法第26-27页
        3.4.1 浮点数减法器模块仿真第26-27页
    3.5 浮点数乘法器的FPGA设计第27-29页
        3.5.1 设计方法说明第27-28页
        3.5.2 浮点数乘法器模块仿真第28-29页
    3.6 浮点数除法器的FPGA设计方法第29-33页
        3.6.1 设计方法说明第29-31页
        3.6.2 Goldschmid算法理论分析与定点数除法器设计方法说明第31-32页
        3.6.3 浮点数除法器模块仿真第32-33页
    3.7 浮点数开方器的FPGA设计方法第33-36页
        3.7.1 泰勒逼近求平方根理论分析第34页
        3.7.2 设计方法说明第34-35页
        3.7.3 浮点数开方器模块仿真第35-36页
    3.8 本章小结第36-38页
第四章 特征提取与建库的FPGA设计研究第38-72页
    4.1 最优投影平面方法特征提取与建库的硬件设计分析第38-41页
        4.1.1 类内散布矩阵计算的FPGA设计实现分析第38-39页
        4.1.2 最优投影平面与库模板矢量计算的FPGA设计实现分析第39-41页
        4.1.3 基于FPGA的算法实现任务分析第41页
    4.2 浮点数矩阵乘法器的FPGA设计与研究第41-53页
        4.2.1 浮点数累加器的FPGA设计方法第41-45页
        4.2.2 浮点数向量点乘器的FPGA设计方法第45-47页
        4.2.3 浮点数矩阵乘法器的FPGA设计方法第47-52页
        4.2.4 高阶浮点数矩阵乘法器的FPGA设计方法讨论第52-53页
    4.3 FPGA浮点数矩阵求逆的设计与研究第53-71页
        4.3.1 基于分块矩阵迭代的矩阵求逆设计方法第53-58页
        4.3.2 基于矩阵分解的矩阵求逆设计方法第58-65页
        4.3.3 基于分块矩阵的LU分解的矩阵求逆设计方法第65-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 目标实时识别的FPGA实现第72-81页
    5.1 目标识别系统架构第72-75页
        5.1.1 待识别目标一维像投影第72-74页
        5.1.2 分类判决电路设计第74-75页
    5.2 目标识别系统仿真第75-80页
        5.2.1 Matlab仿真实验第76-78页
        5.2.2 Modelsim仿真实验第78-80页
    5.3 本章小节第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 全文工作总结第81-82页
    6.2 后续工作展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-86页

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