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基于数据特征抽取技术的缓变微小故障早期诊断方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 引言第9页
    1.2 微小故障诊断及其方法分类第9-12页
        1.2.1 微小故障诊断定义第9页
        1.2.2 微小故障诊断方法分类第9-12页
    1.3 统计过程监控的研究现状第12-14页
        1.3.1 单变量统计过程监控第12页
        1.3.2 多变量统计过程监控第12-14页
    1.4 基于统计特征抽取技术的微小故障诊断方法分类第14-16页
        1.4.1 基于滤波的微小故障诊断方法第14-15页
        1.4.2 基于故障幅值累加的微小故障诊断方法第15-16页
        1.4.3 现有微小故障诊断方法分析第16页
    1.5 论文章节安排第16-19页
2 基础理论与方法第19-23页
    2.1 引言第19页
    2.2 主元分析(PCA)第19-21页
    2.3 指定元分析(DCA)第21-22页
    2.4 累加和(CUSUM)第22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 基于MF-CUSUM的微小故障诊断第23-39页
    3.1 引言第23页
    3.2 基于MF-CUSUM的微小故障诊断算法第23-29页
        3.2.1 基于MF-CUSUM-PCA的微小故障异常检测方法第23-25页
        3.2.2 基于CUSUM-DCA多微小故障诊断方法第25-27页
        3.2.3 基于MF-CUSUM-DCA多微小故障诊断方法第27-29页
    3.3 基于MF-CUSUM的算法仿真实验第29-37页
        3.3.1 基于MF-CUSUM-PCA的算法仿真第30-32页
        3.3.2 基于MF-CUSUM-DCA的算法仿真第32-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 基于累加和平均的微小故障诊断第39-57页
    4.1 引言第39页
    4.2 基于AA-PCA的微小故障检测算法第39-41页
        4.2.1 基于AA-PCA的多模型构建第39-40页
        4.2.2 基于AA-PCA的在线检测第40-41页
    4.3 基于AA-DCA的多微小故障诊断算法第41-43页
        4.3.1 基于AA-DCA的多模型构建第41-42页
        4.3.2 基于AA-DCA的在线检测第42-43页
    4.4 基于CUSUM-AA的微小故障诊断方法第43-47页
        4.4.1 基于CUSUM-AA-PCA的微小故障检测算法第43-46页
        4.4.2 基于CUSUM-AA-DCA的微小故障诊断算法第46-47页
    4.5 算法仿真实验第47-55页
        4.5.1 基于累加和平均的算法仿真第47-52页
        4.5.2 基于CUSUM-AA的微小故障诊断算法仿真第52-55页
    4.6 本章小结第55-57页
5 微小故障异常检测系统的GUI设计第57-63页
    5.1 引言第57页
    5.2 GUI简介和设计第57-58页
        5.2.1 GUI简介第57页
        5.2.2 GUI设计第57-58页
    5.3 GUI的基本布局第58-59页
        5.3.1 GUI的界面编辑第58-59页
        5.3.2 属性查看器第59页
        5.3.3 回调函数第59页
    5.4 微小故障异常检测系统的GUI实现第59-61页
    5.5 本章小结第61-63页
6 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间取得的主要成果第71-72页

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