摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 微小故障诊断及其方法分类 | 第9-12页 |
1.2.1 微小故障诊断定义 | 第9页 |
1.2.2 微小故障诊断方法分类 | 第9-12页 |
1.3 统计过程监控的研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 单变量统计过程监控 | 第12页 |
1.3.2 多变量统计过程监控 | 第12-14页 |
1.4 基于统计特征抽取技术的微小故障诊断方法分类 | 第14-16页 |
1.4.1 基于滤波的微小故障诊断方法 | 第14-15页 |
1.4.2 基于故障幅值累加的微小故障诊断方法 | 第15-16页 |
1.4.3 现有微小故障诊断方法分析 | 第16页 |
1.5 论文章节安排 | 第16-19页 |
2 基础理论与方法 | 第19-23页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 主元分析(PCA) | 第19-21页 |
2.3 指定元分析(DCA) | 第21-22页 |
2.4 累加和(CUSUM) | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 基于MF-CUSUM的微小故障诊断 | 第23-39页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 基于MF-CUSUM的微小故障诊断算法 | 第23-29页 |
3.2.1 基于MF-CUSUM-PCA的微小故障异常检测方法 | 第23-25页 |
3.2.2 基于CUSUM-DCA多微小故障诊断方法 | 第25-27页 |
3.2.3 基于MF-CUSUM-DCA多微小故障诊断方法 | 第27-29页 |
3.3 基于MF-CUSUM的算法仿真实验 | 第29-37页 |
3.3.1 基于MF-CUSUM-PCA的算法仿真 | 第30-32页 |
3.3.2 基于MF-CUSUM-DCA的算法仿真 | 第32-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
4 基于累加和平均的微小故障诊断 | 第39-57页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 基于AA-PCA的微小故障检测算法 | 第39-41页 |
4.2.1 基于AA-PCA的多模型构建 | 第39-40页 |
4.2.2 基于AA-PCA的在线检测 | 第40-41页 |
4.3 基于AA-DCA的多微小故障诊断算法 | 第41-43页 |
4.3.1 基于AA-DCA的多模型构建 | 第41-42页 |
4.3.2 基于AA-DCA的在线检测 | 第42-43页 |
4.4 基于CUSUM-AA的微小故障诊断方法 | 第43-47页 |
4.4.1 基于CUSUM-AA-PCA的微小故障检测算法 | 第43-46页 |
4.4.2 基于CUSUM-AA-DCA的微小故障诊断算法 | 第46-47页 |
4.5 算法仿真实验 | 第47-55页 |
4.5.1 基于累加和平均的算法仿真 | 第47-52页 |
4.5.2 基于CUSUM-AA的微小故障诊断算法仿真 | 第52-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
5 微小故障异常检测系统的GUI设计 | 第57-63页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 GUI简介和设计 | 第57-58页 |
5.2.1 GUI简介 | 第57页 |
5.2.2 GUI设计 | 第57-58页 |
5.3 GUI的基本布局 | 第58-59页 |
5.3.1 GUI的界面编辑 | 第58-59页 |
5.3.2 属性查看器 | 第59页 |
5.3.3 回调函数 | 第59页 |
5.4 微小故障异常检测系统的GUI实现 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间取得的主要成果 | 第71-72页 |