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基于ADVISOR仿真平台的纯电动汽车动力系统参数匹配与优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究背景与意义第11页
    1.2 纯电动汽车的发展现状第11-15页
        1.2.1 国外电动汽车的发展现状第12-14页
        1.2.2 国内电动汽车的发展现状第14-15页
    1.3 纯电动汽车结构原理及关键技术第15-21页
        1.3.1 纯电动汽车结构原理第15-17页
        1.3.2 纯电动汽车研发的关键技术第17-21页
    1.4 本文研究的主要内容第21-23页
第2章 纯电动汽车动力系统参数匹配设计第23-43页
    2.1 纯电动汽车的受力情况分析第23-27页
    2.2 纯电动汽车性能分析及其评价指标第27-29页
        2.2.1 动力性能分析第27-28页
        2.2.2 经济性能分析第28-29页
    2.3 纯电动汽车动力系统参数设计第29-35页
        2.3.1 电动机参数设计第29-31页
        2.3.2 电池组参数设计第31-32页
        2.3.3 传动系参数设计第32-35页
    2.4 纯电动汽车动力系统结构布置第35-37页
    2.5 动力系统各个部件具体数据的确定第37-41页
    2.6 本章总结第41-43页
第3章 纯电动汽车仿真模型的建立第43-65页
    3.1 纯电动汽车仿真软件第43-47页
        3.1.1 仿真软件ADVISOR概述第44页
        3.1.2 ADVISOR的主要特点第44-45页
        3.1.3 ADVISOR仿真过程第45-47页
    3.2 纯电动汽车仿真模型的建立第47-63页
        3.2.1 车辆动力学模型第47-50页
        3.2.2 车轮动力学模型第50-52页
        3.2.3 主减器模型第52-53页
        3.2.4 变速器模型第53-55页
        3.2.5 电动机模型第55-56页
        3.2.6 能量储存模型第56-63页
    3.3 本章总结第63-65页
第4章 纯电动汽车动力性能仿真分析第65-77页
    4.1 纯电动汽车性能仿真设置第65-68页
        4.1.1 输入整车仿真参数第65页
        4.1.2 选择测试循环工况第65-66页
        4.1.3 设置性能测试选项第66-68页
    4.2 纯电动汽车性能仿真结果第68-76页
    4.3 本章总结第76-77页
第5章 纯电动汽车动力系统参数优化第77-91页
    5.1 纯电动汽车动力系统参数优化研究现状第77页
    5.2 多目标优化理论第77-78页
    5.3 遗传算法多目标优化理论第78-81页
        5.3.1 遗传算法的概念第78-79页
        5.3.2 遗传算法的基本流程第79-80页
        5.3.3 遗传算法的特点及应用第80-81页
    5.4 动力系统参数多目标优化问题描述第81-88页
        5.4.1 优化变量第81页
        5.4.2 目标函数第81-86页
        5.4.3 约束条件第86-87页
        5.4.4 多目标优化问题的转化第87-88页
    5.5 应用遗传算法优化速比第88-90页
    5.6 本章总结第90-91页
第6章 总结与展望第91-93页
    6.1 总结第91页
    6.2 展望第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97页

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