| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 现有语音和音频统一编解码算法 | 第13-31页 |
| 2.1 采用双编码核的统一编解码算法 | 第13-27页 |
| 2.1.1 语音和音频信号的识别 | 第14-16页 |
| 2.1.2 AAC音频编码内核 | 第16-22页 |
| 2.1.2.1 修正的离散余弦变换 | 第17-18页 |
| 2.1.2.2 心理声学模型 | 第18-21页 |
| 2.1.2.3 量化 | 第21-22页 |
| 2.1.3 AMR-WB+语音编码内核 | 第22-27页 |
| 2.1.3.1 代数码激励线性预测 | 第23-26页 |
| 2.1.3.2 变换码激励 | 第26-27页 |
| 2.2 采用单编码核的统一编解码算法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 多模式变换预测编码器 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于非线性预测的语音和音频统一编解码 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 MPEG-D语音和音频统一编解码算法研究 | 第31-46页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 MPEG-D USAC编解码系统 | 第32-34页 |
| 3.2.1 编码器 | 第32-33页 |
| 3.2.2 解码器 | 第33-34页 |
| 3.3 MPEG-D USAC中的eSBR技术 | 第34-42页 |
| 3.3.1 基于Inter-TES的eSBR技术 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于预测矢量编码的eSBR技术 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于谐波转换的eSBR技术 | 第38-42页 |
| 3.4 编码模式过渡与加窗技术 | 第42-45页 |
| 3.4.1 non-LPD模式向LPD模式过渡 | 第43-44页 |
| 3.4.2 TCX模式向non-LPD模式过渡 | 第44页 |
| 3.4.3 ACELP模式向non-LPD模式过渡 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于压缩感知的声音信号处理 | 第46-57页 |
| 4.1 压缩感知的提出 | 第46-47页 |
| 4.2 压缩感知的基本原理 | 第47-52页 |
| 4.2.1 信号的稀疏表示 | 第47-48页 |
| 4.2.2 信号的压缩测量 | 第48-50页 |
| 4.2.3 信号的重构 | 第50-52页 |
| 4.3 压缩感知在声音信号中的应用 | 第52-54页 |
| 4.3.1 基于压缩感知的STFT时-频变换 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于压缩感知的Gabor时-频变换 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真性能对比 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于稀疏快速傅立叶变换的USAC技术 | 第57-78页 |
| 5.1 USAC技术中的QMF快速实现 | 第57-65页 |
| 5.1.1 QMF基本原理 | 第57-60页 |
| 5.1.2 基于快速傅立叶变换的QMF实现方法 | 第60-63页 |
| 5.1.3 eSBR中的QMF快速实现算法 | 第63-65页 |
| 5.2 基于SFFT算法的QMF快速实现 | 第65-69页 |
| 5.2.1 SFFT算法基本原理 | 第65-67页 |
| 5.2.2 本文提出的SFFT算法实现QMF | 第67-69页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第69-77页 |
| 5.3.1 基于SFFT的QMF性能分析 | 第69页 |
| 5.3.2 基于SFFT的USAC性能分析 | 第69-77页 |
| 5.3.2.1 音质评测标准 | 第70-71页 |
| 5.3.2.2 改进方案客观评测 | 第71-72页 |
| 5.3.2.3 改进方案主观评测 | 第72-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第85页 |