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海上无人机协同编队飞行控制技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
        1.1.1 多无人机技术应用背景第13-14页
        1.1.2 海上无人机应用背景第14页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容及章节安排第15-17页
第二章 海上无人机编队飞行运动学建模第17-35页
    2.1 引言第17页
    2.2 常用坐标系及其之间的转换第17-18页
        2.2.1 常用坐标系第17页
        2.2.2 常用坐标系之间的相互转换第17-18页
    2.3 海上无人机的数学模型第18-21页
    2.4 海上无人机基本编队飞行相对运动模型第21-22页
    2.5 海上无人机编队飞行环境影响分析第22-30页
        2.5.1 海上威胁源建模第23-24页
        2.5.2 Biot-Savart定律第24-25页
        2.5.3 基本马蹄形涡流模型第25页
        2.5.4 编队飞行中涡的简化第25-26页
        2.5.5 上洗流和侧洗流分析第26-27页
        2.5.6 编队飞行气动力变化分析第27-30页
    2.6 海上无人机紧密编队飞行模型第30-34页
        2.6.1 带自动驾驶仪的无人机运动学模型第30-31页
        2.6.2 海上无人机紧密编队飞行的简单模型第31-33页
        2.6.3 海上无人机紧密编队飞行的完整模型第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第三章 紧密编队飞行控制系统设计第35-53页
    3.1 引言第35页
    3.2 紧密编队飞行控制系统原理第35-36页
    3.3 编队飞行控制策略第36-37页
    3.4 编队飞行常规控制系统设计第37-40页
        3.4.1 控制系统结构第37-38页
        3.4.2 编队飞行控制律的设计第38-40页
    3.5 化学反应优化算法第40-46页
        3.5.1 CRO算法概述与特点第40-41页
        3.5.2 CRO算法的基本原理第41-46页
        3.5.3 CRO算法参数和约束条件第46页
    3.6 基于CRO的编队飞行控制系统设计第46-51页
        3.6.1 基于CRO的控制系统结构第47-48页
        3.6.2 基于CRO的控制系统设计第48-51页
    3.7 本章小结第51-53页
第四章 编队飞行控制系统仿真及分析第53-59页
    4.1 引言第53页
    4.2 仿真参数确定第53页
        4.2.1 编队飞行常规控制系统参数确定第53页
        4.2.2 基于CRO的编队飞行控制系统参数确定第53页
    4.3 仿真结果与分析第53-58页
        4.3.1 两种编队飞行控制器比较第53-55页
        4.3.2 编队队形保持仿真第55-56页
        4.3.3 编队队形变换仿真第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 小型无人机海上编队飞行实现第59-70页
    5.1 引言第59页
    5.2 小型无人机系统第59-64页
        5.2.1 机载飞控系统第60页
        5.2.2 地面测控系统第60-63页
        5.2.3 伺服系统第63页
        5.2.4 传感器系统第63-64页
    5.3 无人机海上编队飞行子系统设计及实现第64-69页
        5.3.1 海上编队飞行软件设计第64-65页
        5.3.2 海上编队飞行环境信息设定第65-66页
        5.3.3 海上编队飞行任务信息设定第66-67页
        5.3.4 海上编队飞行数据加载第67页
        5.3.5 海上编队飞行的验证第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 本文工作总结与创新第70页
    6.2 进一步的工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第77页

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