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多跑道航班进离场联合调度研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 研究的意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状分析第14-19页
        1.3.1 进离场航班调度模型研究现状第14-16页
        1.3.2 进离场航班调度函数约束条件方面研究现状第16-17页
        1.3.3 进离场航班调度函数优化算法求解方面第17-18页
        1.3.4 进离场航班调度多目标优化结果决策问题第18页
        1.3.5 研究中的不足第18-19页
    1.4 论文内容及论文构成第19-23页
        1.4.1 论文研究主要内容第19-20页
        1.4.2 研究思路第20-22页
        1.4.3 论文构成第22-23页
第二章 多跑道航班进离场联合调度问题分析第23-28页
    2.1 机场系统第23-25页
        2.1.1 机场系统简介第23-24页
        2.1.2 跑道资源第24-25页
    2.2 航班调度流程第25-26页
    2.3 航班调度约束条件第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 多跑道航班进场和离场独立建模研究第28-42页
    3.1 多跑道航班调度模型研究要素第28-30页
        3.1.1 模型假设第28页
        3.1.2 模型的符号定义第28-30页
    3.2 多跑道航班进场调度模型第30-38页
        3.2.1 问题描述第30页
        3.2.2 模型建立第30-32页
        3.2.3 遗传算法第32-35页
        3.2.4 仿真算例分析第35-38页
    3.3 多跑道航班离场调度模型第38-41页
        3.3.1 问题描述第38页
        3.3.2 多跑道航班离场调度模型建立第38-39页
        3.3.3 仿真结果分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 多跑道航班进离场联合调度建模第42-60页
    4.1 多跑道航班进离场联合调度问题第42-44页
        4.1.1 多跑道航班进离场联合调度问题描述第42页
        4.1.2 模型假设第42页
        4.1.3 符号说明第42-44页
    4.2 多跑道航班进离场联合调度模型第44-46页
        4.2.1 延误损失目标函数第44页
        4.2.2 公平性目标函数第44-45页
        4.2.3 约束条件第45-46页
    4.3 基于多跑道航班进离场联合调度蚁群算法第46-50页
        4.3.1 蚁群算法简介第46-47页
        4.3.2 蚁群算法描述第47-49页
        4.3.3 蚁群算法优化方案第49-50页
    4.4 算例仿真分析第50-58页
        4.4.1 实验数据第50-52页
        4.4.2 仿真验证第52-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 基于实时性多跑道航班进离场协同优化调度模型第60-75页
    5.1 基于实时多跑道航班进离场协同优化调度问题第60-62页
        5.1.1 问题描述第60页
        5.1.2 模型假设第60页
        5.1.3 符号说明第60-62页
        5.1.4 航班调度实时性介绍第62页
    5.2 基于实时多跑道航班进离场协同优化调度建模第62-65页
        5.2.1 延误损失目标函数第63页
        5.2.2 实时性目标函数第63页
        5.2.3 实时航班进离场调度的公平性目标函数第63-64页
        5.2.4 约束条件第64-65页
    5.3 仿真验证第65-74页
        5.3.1 优化算法步骤第65-66页
        5.3.2 仿真数据第66页
        5.3.3 多目标函数目标分析第66-69页
        5.3.4 数据分析第69-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75页
    6.2 展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第82页

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