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水下直线目标处理算法在海底管道检测机器人中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-13页
        1.2.1 国内的研究现状第11-12页
        1.2.2 国外的研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要内容和结构安排第13-16页
        1.3.1 论文的主要研究内容第13页
        1.3.2 论文的结构安排第13-16页
2 海底管道检测机器人系统硬件设计第16-28页
    2.1 硬件系统概述第16页
    2.2 硬件结构及选型第16-21页
        2.2.1 Smartrak管道跟踪磁探系统第16-18页
        2.2.2 USBL水声定位系统第18-20页
        2.2.3 GPS定位系统第20页
        2.2.4 海底管道电位测量系统第20-21页
        2.2.5 视频系统第21页
    2.3 通信协议第21-27页
        2.3.1 通信协议第21-22页
        2.3.2 接收协议第22-24页
        2.3.3 发送协议第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 海底管道检测机器人系统软件设计第28-42页
    3.1 软件系统概述第28-29页
    3.2 串口层第29-32页
        3.2.1 串口的配置第29-30页
        3.2.2 串口的打开与关闭第30-31页
        3.2.3 串口的读写第31-32页
    3.3 数据解析层第32-36页
        3.3.1 数据的提取第32-33页
        3.3.2 数据的保存第33-35页
        3.3.3 手柄解析第35页
        3.3.4 视频的显示与保存第35-36页
    3.4 界面层第36-40页
        3.4.1 视频模块第37页
        3.4.2 通信模块第37-38页
        3.4.3 控制模块第38页
        3.4.4 显示模块第38-39页
        3.4.5 GPS模块第39-40页
        3.4.6 PID模块第40页
    3.5 本章小结第40-42页
4 水下直线目标处理算法研究第42-56页
    4.1 图像预处理第43-45页
        4.1.1 图像平滑第43页
        4.1.2 图像增强第43-44页
        4.1.3 实验结果第44-45页
    4.2 小波变换确定图像尺寸第45-47页
        4.2.1 提升小波变换第45-46页
        4.2.2 5/3小波提升算法实现第46页
        4.2.3 实验结果第46-47页
    4.3 图像边缘检测第47-50页
        4.3.1 边缘检测基础第47-48页
        4.3.2 改进Canny算子边缘检测第48-50页
        4.3.3 实验结果第50页
    4.4 Hough变换检测直线第50-52页
        4.4.1 Hough变换基本原理第50-51页
        4.4.2 改进Hough变换检测直线第51-52页
        4.4.3 实验结果第52页
    4.5 实验结果及分析第52-54页
    4.6 本章小结第54-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56页
    5.2 研究展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
个人简历第64页

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