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基于背景数据优化的高光谱图像异常检测算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 高光谱遥感技术概述及国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 高光谱遥感技术概述第12-13页
        1.2.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 高光谱图像异常检测技术概述及国内外研究现状第15-18页
        1.3.1 高光谱图像异常检测技术概述第15-16页
        1.3.2 国内外研究现状第16-18页
    1.4 本文研究内容及章节安排第18-21页
第2章 高光谱图像基础及异常检测算法理论第21-39页
    2.1 高光谱图像成像机理第21-24页
        2.1.1 太阳辐射第21-22页
        2.1.2 传感器接收到的电磁辐射第22-23页
        2.1.3 成像光谱仪介绍第23-24页
    2.2 高光谱图像描述第24-27页
        2.2.1 高光谱图像表达形式第24-26页
        2.2.2 高光谱图像特性第26-27页
    2.3 RX异常检测算法第27-30页
    2.4 基于核方法的异常检测算法第30-37页
        2.4.1 核方法的基本理论第30-34页
        2.4.2 核RX异常检测算法第34-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第3章 基于加权的高光谱图像异常检测算法第39-51页
    3.1 引言第39页
    3.2 加权核RX异常检测算法第39-44页
        3.2.1 K-均值聚类第39-40页
        3.2.2 光谱角匹配加权第40-41页
        3.2.3 背景正交子空间投影加权第41-42页
        3.2.4 加权KRX异常检测算子第42-44页
    3.3 实验结果与分析第44-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 基于局部离群因子的高光谱图像异常检测算法第51-63页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 基于局部离群因子的高光谱异常检测算法第52-55页
        4.2.1 核光谱角余弦第52-53页
        4.2.2 局部离群因子第53-54页
        4.2.3 峰度第54-55页
    4.3 实验结果与分析第55-62页
    4.4 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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