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基于改进遗传算法的搜救机器人路径规划

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 国外研究现状第10-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 搜救机器人路径规划第15-19页
        1.3.1 人工势场法第15-16页
        1.3.2 栅格法第16-17页
        1.3.3 A~*算法第17-19页
    1.4 论文的主要内容和结构第19-21页
第二章 遗传算法的原理第21-33页
    2.1 遗传算法的简介第21页
    2.2 遗传算法的基本原理第21-25页
        2.2.1 遗传算法的基本概念第21页
        2.2.2 遗传算法的核心思想第21-22页
        2.2.3 遗传算法的模式定理第22-25页
        2.2.4 积木块假设第25页
    2.3 遗传算法的基本模型与实现步骤第25-27页
        2.3.1 遗传算法的基本模型第25-26页
        2.3.2 遗传算法的算法步骤第26-27页
    2.4 遗传算法的组成第27-32页
        2.4.1 编码第27页
        2.4.2 适应度函数第27-28页
        2.4.3 选择算子第28-30页
        2.4.4 交叉算子第30-31页
        2.4.5 变异算子第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 搜救机器人路径规划及局部避障第33-47页
    3.1 建立地图模型第33-36页
    3.2 相似遗传算法第36-38页
    3.3 基于相似遗传算法搜救机器人路径规划第38-45页
        3.3.1 路径编码方式第38页
        3.3.2 种群初始化第38-39页
        3.3.3 路径优化函数第39-40页
        3.3.4 路径选择算子第40-41页
        3.3.5 路径修复算子第41-42页
        3.3.6 路径重组算子第42-43页
        3.3.7 路径变异算子第43-44页
        3.3.8 自适应交叉和变异算子第44页
        3.3.9 终止条件第44-45页
    3.4 局部避障第45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 搜救机器人本体设计第47-61页
    4.1 机器人系统整体设计第47-49页
    4.2 搜救机器人控制系统的设计要求第49页
    4.3 搜救机器人硬件设计第49-60页
        4.3.1 核心控制器介绍第49-51页
        4.3.2 超声波模块第51-54页
        4.3.3 GPS模块第54-55页
        4.3.4 GPRS无线通信模块第55-57页
        4.3.5 电源电压转换第57-58页
        4.3.6 驱动电路的选择第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 系统软件设计第61-73页
    5.1 监控系统的功能要求第61页
    5.2 监控系统的技术支持第61-64页
        5.2.1 MFC的介绍第61-62页
        5.2.2 Socket通信基础第62-63页
        5.2.3 地图API接口的介绍第63-64页
    5.3 监控系统的软件设计第64-69页
    5.4 GPS数据解析软件设计第69-71页
    5.5 GPRS通信软件设计第71-72页
    5.6 本章小结第72-73页
第六章 搜救机器人模块调试与实验结果第73-82页
    6.1 仿真结果第73-75页
    6.2 GPS模块定位功能测试第75-76页
    6.3 GPRS模块数据通信功能测试第76-78页
    6.4 搜救机器人系统实验第78-80页
    6.5 本章小结第80-82页
第七章 总结与展望第82-84页
    7.1 总结第82页
    7.2 展望第82-84页
参考文献第84-89页
致谢第89-90页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第90-91页
作者简介第91页

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