| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·脑白质提取的常用方法 | 第10-12页 |
| ·脑白质纤维跟踪的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究目标和研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织安排 | 第15-17页 |
| 第2章 DTI原理介绍和参数计算 | 第17-25页 |
| ·DTI成像的基本原理 | 第17-20页 |
| ·磁共振弥散加权成像（DWI） | 第17-19页 |
| ·磁共振弥散张量成像（DTI） | 第19-20页 |
| ·DTI相关参数计算 | 第20-25页 |
| 第3章 脑白质区域提取 | 第25-39页 |
| ·基于Random Walks算法的图像分割 | 第25-29页 |
| ·Random Walks改进算法 | 第29-33页 |
| ·先验概率模型（Prior Probability Model） | 第29-30页 |
| ·局部二值模式（Local Binary Pattern） | 第30-33页 |
| ·脑白质区域提取的实验分析 | 第33-39页 |
| ·图像预处理 | 第33页 |
| ·2D分割实验 | 第33-36页 |
| ·算法鲁棒性分析 | 第36-37页 |
| ·3D脑白质提取结果 | 第37-39页 |
| 第4章 脑白质纤维跟踪 | 第39-55页 |
| ·单张量模型 | 第39-44页 |
| ·基本原理 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-43页 |
| ·生长方向的计算 | 第43-44页 |
| ·双张量模型 | 第44-46页 |
| ·组合算法 | 第46-48页 |
| ·纤维跟踪结果分析 | 第48-55页 |
| ·仿真数据合成 | 第48-50页 |
| ·仿真数据的实验比较 | 第50-51页 |
| ·噪声鲁棒性分析 | 第51页 |
| ·真实数据的实验比较 | 第51-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第65页 |