| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·基于视觉的手势识别研究综述 | 第11-16页 |
| ·基于视觉的手势交互系统的相关工作 | 第11-13页 |
| ·基于视觉的手势交互系统分类 | 第13-16页 |
| ·课题研究内容与论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于近红外视觉的动态手势交互系统 | 第18-31页 |
| ·摄像机-投影仪交互系统 | 第18-19页 |
| ·基于视觉的动态手势交互系统结构 | 第19-21页 |
| ·基于近红外视觉的图像采集系统 | 第21-26页 |
| ·成像波段的选择 | 第21-23页 |
| ·近红外成像系统的设计 | 第23-26页 |
| ·几何标定模块的实现 | 第26-29页 |
| ·交互界面接口的设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于背景消减的运动手势检测算法 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·常用的运动目标检测算法 | 第31-33页 |
| ·基于背景消减的运动目标检测算法 | 第33-36页 |
| ·移动高斯平均算法和中值滤波算法 | 第33-34页 |
| ·混合高斯模型算法 | 第34-35页 |
| ·核密度估计算法 | 第35-36页 |
| ·基于自适应更新窗口的运动目标检测算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果与讨论 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于神经网络的手势形状表示算法 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·自组织特征映射 | 第42-44页 |
| ·基于自组织特征映射的改进算法 | 第44-51页 |
| ·Neural Gas 算法 | 第44-46页 |
| ·Growing Neural Gas 算法 | 第46-48页 |
| ·基于手势形状表示的改进型Neural Gas 算法 | 第48-51页 |
| ·实验结果与讨论 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |